文章摘要
万鹏, 潘海兵, 宗力, 陈红.基于机器视觉的鲫鱼和鲤鱼品种识别方法研究[J].广东农业科学,2012,39(17):184-187
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Study on crucian and cyprinoid species identification method based on machine vision
  
DOI:10.3969/j.issn.1004-874X.2012.17.060
中文关键词: 食品机械, 机器视觉, 品种识别, 鱼体
英文关键词: 
基金项目:[国家自然科学基金, 中央高校基本科研业务费专项资金, 华中农业大学引进人才科研启动基金]
作者单位
万鹏, 潘海兵, 宗力, 陈红 华中农业大学工学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心(武汉),湖北武汉,430070 
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中文摘要:
      淡水鱼品种的准确识别是淡水鱼深加工的前提.以鲫鱼和鲤鱼为对象,研制了鱼体品种识别装置,利用机器视觉技术对鱼体样本进行检测,获取鱼体样本图像;通过图像处理技术对鱼体图像进行分析处理,将鱼体分为5段,计算各段的平均宽度与各段长度的比值,获取鱼体形态特征参数,再以5个形态特征参数作为输入值,构建BP神经网络对鱼体品种进行识别.试验结果表明,该方法对150~500 g范围内的鲤鱼和鲫鱼识别准确率可分别达到100%和93.33%.
英文摘要:
      
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