【研究意义】农业生物技术在不断进步，科学家通过基因工程培育出能生产生物柴油的甘蔗品种［1］，发现了影响粮食作物产量的相关基因［2］，提出有助于估计转基因作物扩散速度的新方法［3］等，但由于转基因技术本身存在诸多不确定性因素，导致人们对于转基因食品存在质疑。消费者的选择关系到研发者、生产者和销售者等多方利益，进而影响政府政策以及世界贸易模式。因此，探讨城市消费者对转基因食品的接受程度和消费意愿，通过比较消费者对不同种类转基因食品的态度差异，从而了解消费者的态度并预测其行为，对转基因食品的市场前景做出判断，为政府把握转基因食品发展提供指引，为企业制定经营和销售决策提供依据，为转基因食品技术的研究和发展指明方向，为政府完善转基因食品的管理制度，正确推广和宣传转基因技术、转基因知识和转基因产品提供经验。【前人研究进展】以消费者态度形成和改变理论为基础［4］，以消费者对转基因食品的认知程度、接受程度和购买意愿、对政府管理转基因食品政策的信心等为研究对象，研究方法既有描述统计也用二元Probit选择模型及多元选择Logistic模型。M.Fishbein多属性态度模型是研究消费者态度的一般基础［5-6］，将消费者对转基因食品的态度或购买意愿作为被解释变量，将消费者社会和经济属性因素等作为解释变量，建立计量模型进行估算［7-8］。随着收入水平提高，消费者对转基因食品的接受程度和购买意愿呈下降趋势，转基因作物商业化遇到来自公众的阻力［9-10］。消费者对转基因食品质量安全性的信任程度和对转基因食品的认知程度，对转基因知识掌握程度等，与接受程度成正相关，与对转基因食品带来风险的预期成反比; 同时政府监管、信息及来源也会对消费者能否接受转基因食品产生重要影响［11-14］。研究结果表明，我国城市消费者对转基因食品的接受程度具有较高水平，对抗病虫害的转基因大米接受程度为67%，对改善营养的转基因大米和抗病虫害的转基因蔬果的接收程度均为66%，对转基因大豆油和延长储存期的转基因蔬果则分别为53%和52%［15-21］。一些学者分析生物技术社会风险生发逻辑，提出控制思路［22-23］。【本研究切入点】实地调查获得数据，分析城市消费者对转基因蔬菜/水果的认知情况和接受程度，观察其变化过程及趋势，发现各因素作用的机制和路径，提出规范管理转基因食品市场建议。【拟解决的关键问题】获得有效数据，判断广东消费者对转基因食品的认知程度和相关因素的影响程度。
1 关于转基因农产品消费者态度的研究框架
消费者对转基因农产品的态度是消费者对转基因农产品及其食品属性和相关利益的情感反映，是消费者经由学习，通过接触、观察、了解逐步形成的反应倾向，具有相对持久和稳定的特点，并逐步成为个性的一部分，使消费者个体在反应模式上表现出一定的规则和习惯性。消费态度包括认知、情感和行为三部分，认知是指消费者对转基因农产品的知识和感知，通过直接的经验或者其他信息渠道而获得的。情感是评估性的、总体的评价。消费者有了稳定的诊治和情感，同时还要受到其他一些因素的影响，才能产生行为及行动的倾向性和意图。筛选城市消费者对转基因食品的态度及主要影响因素，构建本文研究框架（图1）。
1.1 消费者态度理论模型及变量设定
影响消费者态度的因素分为4类，由此设定理论模型：
消费者的态度=f（人口因素、社会经济因素、认知程度、其他因素）
将影响因素进行变量定义和赋值，预判影响因素对消费者态度的作用方向（表1）。其中，调查问卷设置假定市场存在抗病虫害和延长储存期的两种转基因蔬菜或水果，询问消费者的基本态度，选项分6种情况：完全接受、比较接受、中立、比较反对、非常反对、不知道。消费者的转基因知识水平直接影响态度和购买行为。将有关转基因知识设为6个题目，以调查对象答对的题目数量为标准，全答对为等级7，错一题降一级，全答错为等级1。
图1 消费者态度研究框架
Fig. 1 Research framework of consumer's attitude
虚拟变量设定原则：如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入m-1个虚拟变量，即设定一个基准组。提供食品信息的来源属于多项选择，设定3个并不相互排斥虚拟变量; 职业涉及3种以上虚拟变量，基准组是以盈利为目的的部门。
1.2 理论模型的具体形式和实际估计方法
借助Logistic回归模型分析消费者对转基因食品的态度。Logistic回归模型的一般形式如下：
式中，Pi表示在给定系列自变量
的值时事件发生的概率，
为一系列影响事件发生概率因素的线性函数，
为自变量，
和
分别为回归截距和回归系数。
本研究中作为因变量的消费者态度选择包括完全接受、比较接受、中立、比较反对和非常反对5种情况，所以进一步将Logistic回归模型扩展为累积Logistic回归模型：
式中，
表示观测现象内在趋势，并不能被直接测量; 而
为误差项。当实际观测反应变量有
种类别时
需要设置
个分界点，具体如下：
上述表达式中，
。
表示满足Logistic分布的累积函数，参数
和
参数可以用极大似然估计法估计。
表1 影响因素对消费者态度的预期作用［7-21］
Table1 Expected effects of influencing factors on consumer’s attitude［7-21］
购买行为Purchasing behavior性别GEN 虚拟变量，男=1，女=0+/- +/-年龄AGE 连续变量（岁） - -受教育程度EDU 定序变量，小学=1，初中=2，高中=3，职业学校=4，本科=5，本科以上=6 +/- +/-健康状况HEAL 定序变量，较差=1，一般=2，较好=3，非常好=4 - -·职业状况Professional status以非营利为目的部门CAREER1 虚拟变量，行政和事业单位、非营利性组织或机构=1，否则=0 +/- +/-失业CAREER2 虚拟变量，失业=1，否则=0 +/- +/-其他CAREER3 虚拟变量，其他消费者=1，否则=0 +/- +/-收入INCOME 连续变量，单位：百元 - -认识水平KNO 定序变量，全错=1，答对1题=2，答对2题=3，答对3题=4，答对4题=5，答对5题=6，全对=7+/- +/-听说时间HEAR 连续变量，单位：年 - -购买的决策人DEC 虚拟变量，主要决策人=1，否则=0 - -对政府的信心程度BEL 定序变量，非常不相信=1，不太相信=2，一般=3，较相信=4，非常相信=5 + +·提供食品信息的来源Source of food information电视/广播IMF1 虚拟变量，认为可靠=1，否则=0+/- +/-报刊/杂志IMF2 虚拟变量，认为可靠=1，否则=0 +/- +/-网络IMF3 虚拟变量，认为可靠=1，否则=0 +/- +/-·食品包装信息Food packaging information生产日期LABEL1 虚拟变量，留意生产日期=1，否则=0--成分说明LABEL2 虚拟变量，留意成分说明=1，否则=0 - -食品标签LABEL3 虚拟变量，留意食品标签=1，否则=0 - -影响因素Influencing factor变量定义和赋值Variable definition and assignment态度Attitude
表2 总体样本户主的特征指标
Table 2 Characteristic indexes of all sample households
最大值Maximum value性别比例Sex ratio 0.71∶1年龄（岁）Age（year of age） 47.10 13.10 18 82家庭人口（人）Family members（person） 3.44 0.90 1 6人均可支配收入（元/月）Per capita disposable income（yuan/ month） 1804.60 1218.90 200 11000样本特征指标Characteristic indexes of sampus平均值Mean标准差Standard deviation最小值Minimum value
表3 总体样本住户的构成概况
Table 3 Composition of all sample households（%）
样本特征指标Characteristic indexes of samples 构成Composiion 占总样本比例Percentage of total samples（N=205）受教育程度EDU 3.42初中 14.63高中 40.00职业学校或相当水平教育 27.80本科及本科以上 14.15职业状况Professional status小学13.17事业单位 17.56国营企业 6.34民营企业 16.10自营 10.24非营利性组织或机构 3.42退休 17.07失业 3.90学生 2.44其他 9.76健康状况HEAL行政单位9.76较好 49.76一般 39.02较差 1.46购买的决策人DEC非常好受访对象自己为主 53.17受访对象配偶为主 23.42
2 数据来源和样本特征
2.1 城市消费者样本户选取及基本特征
采用分层逐级随机抽样抽样。选取样本城市依据收入水平分为高、中、低三个层次，每个层次各随机选取1个样本城市，分别为广州市、中山市和梅州市。借助国家统计局在各城市样本库的样本户代码，随机抽取街道和样本住户; 调查员在3市同时展开入户面对面的调查访问。共收集到样本219份，其中有效样本205份（广州103份，中山市和梅州市各51份）。总体样本特征指标见表2，受访对象男女比例为0.71∶1; 平均年龄为47.1岁，家庭平均人口为3.44人，人均每月可支配收入为1 804.6元。总体样本构成概况见表3，受教育年限占比较大的是高中和职业学校，总体职业分布均衡，健康状况良好。
2.2 消费者对转基因食品的认知程度
从受访对象关于是否听说过相关转基因技术名词的回答结果（表4）可知，总样本中听说过相关名词比例排序为“基因”（91.7%）、“转基因食品”（81.5%）、“杂交育种技术”（73.2%）、“生物技术”（66.3%）。听说过“转基因食品”的女性为83.5%，高于男性的79.2%。各年龄段中，青年组别听说过的比例较高。随着接受教育程度的提高，听说过4种相关转基因技术名词的比例有明显的递增趋势; 本科及以上教育程度的受调查对象听说过“基因”的比例达到100%。不同收入分组中，收入较高组听说过相关技术名词的比例较大。
从表5可知，听说转基因食品的时间最长30年，最短1年，平均为5.36年，男性比女性要长，随着年龄增长听说时间递增。高中水平和小学水平住户的平均听说时间相对较长，分别为6.02年和6.33年，职业学校以上的平均听说时间均低于5年。人均收入低于1 000元/月的样本户听说过转基因食品的平均时间为6.31年，高于其他收入组别，这与高年龄组受教育程度低及收入水平较低的人群听说过转基因食品的时间长是相关联，有一致性的。
转基因信息获得渠道是多项选择，其中通过电视或广播听到过转基因食品约75%，通过报刊和杂志约55%，通过亲戚朋友少于20%，通过网络约占15%，借助其他的信息渠道包括书籍、从事相关工作、实地了解等的比例有2.4%。对于这些渠道提供的有关食品信息的可信度，约64%的样本户认为电视或广播可靠，约40%的样本户认为报刊或杂志可靠，有10%的认为网络可靠，近15%的样本户认为都不可信。
表4 调查对象听说过相关转基因技术名词的比例
Table 4 Proportion of respondents who know relevant transgenic technology terms(%)
转基因食品Genetically modified food总样本Total samples经常听到Often hear 205 29.76 18.54 50.73 33.17偶尔听到Occasionally heard 205 40.00 41.46 40.98 45.37只一两次听到Hear only once or twice 205 3.41 6.34 2.44 2.93按性别分类By sex男性Male 96 77.08 69.79 95.83 79.17女性Female 109 69.72 63.30 92.66 83.49按年龄分类By age≤39岁 （青年）39 years old or below（young people）8177.7874.0795.0681.48 40～59 岁（中年）40-59 years old（middle-aged people） 104 70.19 63.46 95.19 82.69≥60岁（老年）60 years old or above（the elderly） 20 70.00 50.00 85.00 75.00按教育程度分类By education level小学Primary school 7 28.57 28.57 57.14 42.86初中Junior high school 30 60.00 43.33 86.67 66.67高中High school 82 65.85 56.10 96.34 84.15职业学校或相当水平Vocational school or equivalent level 57 84.21 85.96 96.49 84.21本科及以上Bachelor degree or above 29 96.55 89.66 100 93.10按人均月收入分类（元/月）By per capita monthly income（yuan/month）≤1000 49 61.22 40.82 83.67 59.18 1001～2000 75 74.67 76.00 98.67 90.67＞2000 81 79.01 72.84 96.30 86.42调查对象Respondents样本数Number of samples杂交育种技术Cross breeding technique生物技术Biotechnology基因Gene
表5 调查对象听说过转基因食品的时间统计（年）
Table 5 Time table of respondents who know genetically modified food (year)
最大值Maximum value总体情况General situation 167 5.36 4.25 1 30按性别分类By sex男性Male 76 5.92 4.82 1 30女性Female 91 4.88 3.66 1 25按年龄分类By age≤39岁 （青年）39 years old or below(young people)664.092.18110 40～59岁（中年）40-59 years old(middle-aged people) 86 5.98 4.76 1 30≥60岁（老年）60 years old or above( the elderly) 15 7.33 6.34 2 22按教育程度分类By education level小学Primary school 3 6.33 3.21 4 10初中Junior high school 20 4.90 4.18 2 20高中High school 69 6.02 5.50 1 30职业学校或相当水平Vocational school or equivalent level 48 4.81 2.66 1 10本科及以上Bachelor degree or above 27 4.85 2.74 2 12按人均月收入分类（元/月）By per capita monthly income（yuan/month）≤1000 29 6.31 6.02 2 30 1001～2000 68 5.04 3.77 1 25＞2000 70 5.27 3.80 1 22调查对象Respondents样本数Number of samples平均值Mean标准差Standard deviation最小值Minimum value
消费者即使听说过转基因食品等信息，但是理解和正确认识需要有科学知识作为主观判断的基础。调查问卷中设计了6道关于生物常识的判断题测试消费者的生物知识水平，6题全错占2.4%、答对1题占9.8%、答对2题占25.9%、答对3题占24.9%、答对4题占23.9%、答对5题占8.8%、6题全对占4.4%。结果（表6）发现，除了第1道判断题容易判断外，其余5道判断题的正确率都偏低，普遍答对2～4题，关于基因或转基因食品的问题全部不足一半的正确率，选择回答“不知道”的比例基本占到30%。这说明广东的城市大部分消费者极其缺乏转基因相关科学知识。究其原因可能是转基因技术知识的宣传不力，消费者在电视或者报刊杂志上被动地听说或看到转基因食品，却没有兴趣主动深入了解。
2.3 消费者对转基因食品的态度
从表7可知，对转基因蔬菜/水果，延长储存期的接受态度为42.9%，抗病虫害的为55.1%;延长储存期的反对态度为28.3%，高于抗病虫害的反对态度（13.7%）。可见，消费者相对不支持延长储存期的转基因蔬菜/水果。其原因随着经济收入和生活水平提高，消费者开始追求新鲜或更高品质的蔬菜和水果，充足稳定的新鲜蔬果供应数量和渠道能够满足消费者的需求，可作为目前转基因蔬菜/水果的市场价值判断的依据。
3 计量模型测算与结果分析
3.1 消费者态度的影响因素测算
采用有序逻辑斯谛选择模型（Ordered-Logistic Model）得到广东消费者对转基因食品态度的Logistic回归结果（表8）。各影响因素的作用方向与预期比较，有三类指标不一致，分别是收入、购买决策人和食品包装信息中的生产日期、成分说明和食品标签水平，预期原为负向影响，但是测算结果显示为正向作用，其他与预期判断的作用方向一致。
表6 对判断问题回答结果的统计
Table 6 Statistical result of answering questions(%)
不知道Have no idea污水中含有一些细菌There is some bacteria in waste water 对 92.2 6.3 1.5孩子的性别是由父亲的基因决定的The sex of child is determined by the father's genes 对 61.0 30.2 8.8转基因蕃茄中含基因但普通蕃茄中不含基因Genetically modified tomatoes contain genes but ordinary tomatoes do not 错 38.5 14.7 46.8人吃了转基因水果他/她的基因会发生变化When a person eats genetically modified fruit, his or her genes change错 48.310.741.0把动物基因转入到植物体中是不可能的It is impossible to transfer animal genes into plants 错 25.4 35.6 39.0把鱼基因转入蕃茄培育的转基因蕃茄有鱼味Genetically modified tomatoes bred with fish genes have a fishy favor错 36.615.647.8问题Question正确答案Correct answer答对Correct answer答错Wrong answer
表7 调查对象对转基因蔬菜/水果的态度
Table 7 Guangdong respondents' attitude to the genetically modified vegetables/fruits(%)
转基因食品Genetically modified food完全接受Fully accepted比较接受Accepted中立Neutral比较反对Opposed非常反对Strong opposed不知道Have no idea抗病虫害的转基因蔬菜/水果Genetically modified vegetables/fruits that are resistant to pests and diseases 15.1 40.0 28.8 10.3 3.4 2.4延长储存期的转基因蔬菜/水果Genetically modified vegetables/fruits with extended shelf life 7.8 35.1 26.8 22.9 5.4 2.0总体平均Ensemble average 11. 5 37.6 27.8 16.6 4.4 2.2
表8 消费者对转基因食品态度的Logistic回归结果
Table 8 The Logistic regression result of Consumers' attitude to genetically modified food
注：括号内为wald检验值，“*”、“**”分别表示10%、5%显著水平。
Note: Wald test values are shown in parentheses, "*" and "**" represent the statistically significant levels of 10% and 5%, respectively.
延长存储期 GM蔬菜/水果GM vegetables/fruits with extended storage period性别GEN 0.146(0.188) 0.577(2.920)*年龄AGE -0.040(5.797)** -0.038(5.263) **受教育程度EDU 0.087(0.244) 0.296(2.847)*健康状况HEAL -0.124(0.329) -0.189(0.767)以非营利为目的部门CAREER1 -0.297(0.779) -0.853(6.351)**失业CAREER2 1.745(5.160)** 1.080(2.000)其他CAREER3 0.874(5.681)** 0.655(3.261)*收入INCOME 0.028(4.821)** -0.004(0.120)认识水平KNO 0.047(0.200) -0.004(0.001)听说时间HEAR -0.030(0.812) -0.002(0.003)购买的决策人DEC 0.010(0.001) 0.311(0.857)对政府的信心程度BEL 0.077(0.255) -0.045(0.088)电视/广播IMF1 -0.311(1.029) 0.378(1.542)报刊/杂志IMF2 0.607(3.903)** 0.535(3.088)*网络IMF3 -0.182(0.160) -0.071(0.024)生产日期LABEL1 0.340(0.080) 2.637(4.685)**成分说明LABEL2 0.088(0.049) -0.456(1.336)食品标签LABEL3 0.246(0.041) -1.141(0.856)变量Variable抗病虫害GM蔬菜/水果GM vegetables/fruits resistant to pests and diseases
对于抗病虫害的转基因蔬菜/水果的态度上具有显著性的变量包括消费者的年龄、职业状况中失业和其他、收入水平以及提供食品信息来源的报刊/杂志。对于延长储存期的转基因蔬菜/水果的态度上具有显著性的变量包括消费者的性别、年龄、受教育程度、职业状况中以非营利为目的的部门和其他、提供食品信息来源的报刊/杂志和食品包装信息成分说明等因素。
3.2 人口统计因素对消费者态度的影响
年龄对抗病虫害及延长存储期的转基因蔬菜或水果都有显著的负相关性，说明消费者年龄越大越有可能反对转基因蔬菜或水果。受教育程度对转基因蔬菜或水果都有正向影响，说明受教育程度越高越倾向于接受转基因食品。性别对延长存储期的转基因蔬菜水果有显著正向影响，原因可能是男性与女性社会地位和家庭分工趋于平等化，有职业妇女比例增加而产生的需求; 消费者健康状况对转基因蔬菜水果的影响不显著。
3.3 社会经济因素对消费者态度的影响
回归结果表明，失业人员、退休人员和学生较其他一般消费者更愿意接受转基因蔬菜、水果。按照接受程度从高到低排序为失业人员、学生和退休人员、国营和民营工作人员、行政和事业单位工作人员。原因可能是大多数失业背景的消费者在食物消费质量方面相对处于较低层次而希望改变现状。收入只对抗病虫害转基因蔬菜水果有显著的正相关性。
3.4 认知水平对消费者态度的影响
认识水平和听说过转基因食品的时间对消费者态度的影响方向基本一致。生物常识对消费者态度的影响不显著。听说过转基因食品的时间对消费者的态度有显著的负相关性，即听说过转基因食品的时间越长，消费者越有可能反对转基因食品。了解转基因食品的相关信息可能围绕食品安全争议性，更有机会接触负面信息，这也可能是消费者听说时间越长，越倾向于反对转基因食品的主要原因。
3.5 其他因素对消费者态度的影响
对于调查对象是否家庭食品购买的主要决策人变量和对政府的信任程度变量回归结果都不显著。而且在延长存储期转基因蔬菜/水果的对信任政府变量系数为负值，这是对政府作为的批判。
信息变量的回归结果表明，消费者比较信任报纸杂志提供的信息，越有可能接受转基因食品;另外，是否留意生产日期、成分说明、食品标签只对个别转基因食品有显著影响，消费者对于延长存储期的转基因蔬菜或水果的生产日期指标有显著性。
4 结论与建议
4.1 主要结论
本研究结果发现，广东消费者对于转基因蔬菜/水果总体平均接受比例占49.1%，中立占27.8%，反对占21%，不知道的占2.2%。可见，转基因蔬菜/水果将占有50%的市场份额，并且有30%的潜在市场可以开发。
广东消费者超过80%的人听说过转基因食品，平均听说时间为5.36年，听说时间在3年及以上占调查样本约65%，是转基因食品推广与发展的基础。但是在进行生物常识题的测试中，发现消费者掌握的转基因食品相关生物知识准确率不高，广东消费者对转基因知识的掌握非常薄弱，对转基因食品的认识和理解缺乏科学知识的指导。
对消费者转基因食品的态度有显著影响的因素排序是信息来源、听说转基因食品的时间、职业背景以及年龄。信息来源的影响程度最高，越信任报纸杂志提供的信息，越有可能接受转基因食品。听说转基因食品的时间是第二大影响因素，而且对消费者的态度都是显著的负相关性，消费者越早听说过转基因食品，接触到负面信息的机会越大，越会反对转基因食品。
职业背景和年龄也是影响消费者对待转基因食品的主要因素。而收入水平不再是影响消费者态度的主要因素，消费者对转基因食品选择更有余地。
4.2 改变消费者对于转基因农产品态度的建议
首先，影响消费者态度改变的个体与情境因素主要是信息来源。最重要的可靠性由两个基本方面组成，即权威性和可信度。政府和企业在相关信息发布的平台选择、信息内容上必须投入较多力量，有效利用信息媒体，在消费者面前建立充分的权威性和可信度。
其次，政府必须加强相关转基因科学基础知识的普及推广，企业应采取参与式科普方式让消费者真正了解转基因食品。动员更多力量投入生物科学技术的科普活动中，为消费者提供更多接触生物科学技术知识的机会和条件。当消费者认为这些专业人士对产品的认可是因收取了企业的费用所致时，这种影响效力会减弱。
第三，政府部门应该建立适当的平台，扭转以往较少发布相关信息的局面，积极及时地发布准确详实的信息以提高消费者信任度是当前的主要工作重点。同时建立与消费者互动的渠道，充分发挥消费者态度的价值表达功能。
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