【研究意义】2018年中央“一号文件”指出，“产业兴旺是乡村振兴的重点，质量兴农更是产业兴旺的重要主线”。广西作为我国西部农业大省，加快农业高质量发展是推动广西由农业大省向农业强省转变的基础。研究广西农业产业结构与聚集状况，对广西农业高质量发展路径的探索有重要指导意义。【前人研究进展】产业结构通常指国家经济结构中农业、工业以及服务业所占的比例，产业结构的变化通常会给某些行业带来良好的市场机会。目前，已有一些学者对农业产业结构展开了研究。袁芳［1］通过研究农业产业结构升级方式，重点对农村政策金融现状进行阐述，认为政策性金融模式可以促进农业产业结构升级；李真［2］以陕西农业资源为研究对象，对发展现状及具体问题进行分析，发现发展陕西农业现有优势，是陕西农业产业结构升级的基础，传统农业经营体系严重阻碍农业发展方式的转变；姜长云［3］从农户家庭经营研究出发，对比传统农业与新型农业的经营体系，阐述了当前新型农业经营体系发展的主要方向；闫建伟［4］通过运用区位商分析法对我国农业产业结构进行深入研究，得出不同区域农业产业结构调整存在差异性的结论；万将军等［5］采用DEA效率评价模型、增长率模型，研究了重庆市农业产业结构调整对重庆市发展农业产业经济的影响，提出改善农产品以及区域结构可以优化重庆市农业产业结构。在供给侧改革背景下，陈文胜［6］通过研究农产品现状，发现建立区域农产品品牌、优化农产品质量是农业产业结构升级的关键；赵悦［7］研究了吉林省农业产业内、外部结构现状，发现农业产业结构调整对吉林省农业经济的发展有待进一步提升。此外，一些学者基于不同视角对农业产业结构升级进行了相关探讨。吴絮颖［8］通过对比“互联网+”在国外的应用和在我国的发展现状，发现劳动力素质以及农村互联网配套设施建设是发展“互联网+农业”的基础；刘军等［9］通过对省级面板数据的研究，提出“互联网 + ”在不同区域对制造业的聚集存在差异性影响；李春生等［10］基于VAR 模型研究城镇化对我国农业产业结构升级的作用，发现户籍人口的城镇化以及加强农用土地监管可以推进农业产业结构的优化升级；江艳军等［11］通过对我国东、西、中部地区的农业产业结构升级进行研究，发现不同类项农村基础设施的建设可以推动农业产业结构的升级；胡凌云等［12］基于京津冀的面板数据研究，发现地区的物流产业聚集水平显著促进当地经济发展；刘晓涛［13］通过研究农业供给侧结构性改革对农业高质量发展的推动作用，提出了促进农业绿色发展、持续深化农村改革、加快农业科技创新等以推进农业高质量发展。【本研究切入点】尽管许多学者从不同角度对不同区域的农业产业结构进行了研究，但目前尚无基于产业结构和聚集视角下广西农业高质量发展路径的研究。【拟解决的关键问题】对广西农业产业结构升级及优化趋势、升级机制进行研究分析，提出推进广西农业高质量发展的建议，为广西的区域规划及相关政策制订提供有益参考。
1 模型构建与数据来源
1.1 产业结构升级率
产业结构升级就是产业结构从低级形态向高级形态转变的一个过程或一种趋势。本研究用第一产业增加值与第一产业总产值的比值来表示产业结构的升级率，以此显示产业增长速度和规模，结构升级率的值越大，产业结构升级就越快，增长规模就越大。
式中，i为样本，本研究指广西14个地级市；Yi为产业结构升级率；Si为第一产业在第i市的增加值；Wi为第一产业在i市的总产值。Yi值越大说明该市第一产业的产业结构升级越明显。
1.2 第一产业结构优化率
规模化产业技术服务是现代化农业的显著特征，在土地规模尚未大幅度扩大的前提下，通过扩大技术服务规模是促进产业聚集的重要手段。本研究用农林牧渔辅助性产值比例代表产业结构优化指标，计算公式如下：
式中，i代表广西14个地级市；Zi为该地级市第一产业技术性服务比例；Ni为该地级市第一产业技术性服务产值；Mi为该地级市第一产业总产值。Zi值越大表明该地区第一产业技术性服务产值占总产值比例越大，第一产业结构优化率越高，说明该地级市第一产业结构优化水平显著。
1.3 第一产业区位商
区位商通常是用来判断一个产业在该地区是否专业化，本研究用来衡量广西各地级市第一产业专业化水平程度，计算公式如下：
式中，i代表广西14个地级市；j为第一产业；LQij为第i个地级市第一产业区位商；Lij为第i个地级市第一产业总产值；Li为第i个地级市所有产业总产值，Lj为广西全区第一产业总产值，L为广西全区所有产业总产值。当LQ＞1时，即可认为该地级市的第一产业在广西全区内属于专业化水平较高地区，比较优势明显，农业属于专业化生产部门；当LQ＜1时，即认为该地区第一产业在广西内属于专业化水平较低地区，不具有比较优势，农业属于自给性生产部门。LQij值越大，说明地市拥有着更高的农业专业化水平。
1.4 固定效应模型
固定效应回归模型是用来比较每一自变项的特定类目间的差异及其与其他自变项特定类目间关系的效应模型，以此反映截面数据中的差异性。以广西14个地级市作为本研究的全部样本，避免了随机抽取存在的误差。通过建立固定效应模型研究影响广西农业产业结构升级率的因素，以此来观察产业结构及聚集的状况，探究广西农业高质量发展的路径。
式中，LQit为各地级市第一产业的区位商；i为广西14个地级市；t为时间，范围是2013—2017年；自变量X是影响LQit的综合指标，Xit为第i个地级市在t时期的观察值；αi、βi为自变量系数；
为均值截距项，α*为个体的截距对整体截距的偏离，αit为i在t时期截距的偏离度，Vit为误差项。
1.5 数据来源
所有数据均来源于《广西壮族自治区统计年鉴》（2014—2018）。由于在统计年鉴中缺失2013年玉林市第一产业增加值的数据，用均值插入法补齐数据。
使用Excel 2010计算产业结构升级率、第一产业产业结构优化率以及第一产业区位商，用Eviews 6.0实现固定效应模型的回归分析。
2 结果与分析
2.1 产业结构升级率趋势分析
从2013—2017年14个地级市第一产业结构升级率的平均值（表1）可以看出，北海市、防城港市和钦州市的产业结构升级率的均值都在50%以上，说明这3个地级市的产业结构发生了从量变到质变的飞跃，产业规模和生产效率得到了较快增长。近年来随着北部湾经济区的开发及建设，被称为“北部湾三雄”的北海市、防城港市和钦州市依靠地理优势加强产品转化率、增加产品出口来加快产业结构升级的速度；第一产业结构升级率均值在30%～50%之间的有4个地级市，包括南宁市、贵港市、贺州市和来宾市，这些地区的产业结构升级状况良好，社会消费以及科技水平的提升是推动这些地区产业结构演变的重要原因之一。第一产业结构升级率均值低于30%的地级市包括柳州市、桂林市、梧州市、玉林市、百色市、河池市以及崇左市，这7个地级市的产业结构升级率较低，主要由于它们大都维持着传统、落后的生产模式。
从2013—2017年广西14个地市产业结构升级率的增长幅度来看，柳州市、桂林市和河池市的产业结构升级率增长显著。其中，柳州市第一产业结构升级率从2013年到2017年增长了200%，桂林市增长了333%，河池市增长了363%，可以发现这些产业产业结构升级率增长幅度较大的地级市，它们的产业结构升级率的均值并不高，说明这些地级市虽然基础薄弱，但是增长速度非常快，近年来更加重视第一产业的发展；玉林市和百色市第一产业结构升级率近年来未曾发生变动，而南宁市产业结构升级率波动比较明显，其他地区的升级率变化幅度不大。南宁、柳州是广西经济最发达的两个地级市，但产业结构升级率相对其他地级市来说并不是最高的，这可能是因为南宁和柳州其产业产值基数较大，总量较高，第一产业增长从前期中高速增长逐步进入降档、转型的阶段。
表1 第一产业结构升级率
Table 1 Upgrading rate of primary industrial structure
地级市Prefecture-level city第一产业结构升级率Upgrading rate of primary industrial structure（%） 2013—2017增幅Growth rate（%）排名Ranking 2013 2014 2015 2016 2017 均值Annual average南宁Nanning 37 38 29 32 52 37.6 41 6柳州 Liuzhou 10 7 9 9 30 13 200 12桂林Guilin 3 3 14 14 13 9.4 333 13梧州Wuzhou 8 1 13 13 13 9.6 63 14北海Beihai 51 52 51 51 51 51.2 0 2防城港Fangchenggang 52 54 55 55 55 54.2 6 1钦州Qinzhou 49 52 52 52 52 51.4 6 3贵港Guigang 37 36 36 36 36 36.2 -3 7玉林Yulin 15 15 15 15 15 15 0 9百色Baise 15 15 15 15 15 15 0 9贺州Hezhou 48 46 46 46 45 46.2 -6 4河池Hechi 8 8 8 8 37 13.8 363 11来宾Laibin 40 41 42 42 41 41.2 2 5崇左Chongzuo 17 16 16 16 16 16.2 -6 8
2.2 产业结构优化趋势分析
生产性技术服务的发展可以提高农业生产的技术水平、产出数量、产品质量，使产业结构更加优化。从表2可以看出，广西14个地级市2013—2017年第一产业结构优化率的平均值存在显著异质性。把第一产业结构优化率的平均值从高到底排序可以分为两个不同的级别：第一级别的平均值大于2%，称为第一产业结构优化率优势地区，包括玉林市、南宁市、贵港市、梧州市、柳州市、贺州市、桂林市、来宾市、崇左市和河池市，这10个地级市的第一产业结构优化率较高，说明这些地级市的农林牧渔业辅助性活动产值在农林牧渔业总产值中的占比高，它们的第一产业在生产过程中提供了更多的农林牧渔专业辅助性活动，而农林牧渔服务业主要代表着农业生产不同环节服务所产生的辅助性产业，其产值越高说明第一产业的产业结构越优化；第二级别是结构优化率平均值小于2%的地区，称为第一产业结构优化率劣势地区，包括百色市、钦州市、北海市和防城港市，这4个地级市的第一产业结构优化率平均值较低，可能是由于这些地区组织化程度较低所致。
表2 第一产业结构优化率
Table 2 Optimization rate of primary industry structure
地级市Prefecture-level city第一产业结构优化率Optimization rate of primary industrial structure（%） 排名Ranking 2013 2014 2015 2016 2017 均值Mean南宁Nanning 5.0 5.3 5.5 4.5 5.3 5.12 2柳州 Liuzhou 3.3 3.4 3.4 3.5 3.4 3.41 5桂林Guilin 2.6 2.7 2.7 1.7 3.1 2.57 7梧州Wuzhou 3.5 3.8 4.1 4.2 4.3 3.98 4北海Beihai 1.3 1.4 1.6 1.3 1.8 1.49 13防城港Fangchenggang 1.5 1.6 1.6 1.0 1.6 1.45 14钦州Qinzhou 1.7 1.8 1.9 1.2 2.2 1.75 12贵港Guigang 4.8 5.1 5.1 3.2 5.2 4.68 3玉林Yulin 5.5 6.1 6.5 3.7 7.2 5.80 1百色Baise 1.9 1.9 1.9 1.3 2.1 1.80 11贺州Hezhou 3.1 3.0 3.0 2.4 3.1 2.91 6河池Hechi 1.9 2.0 2.2 2.0 2.3 2.06 10来宾Laibin 2.6 2.6 2.7 2.0 2.4 2.45 8崇左Chongzuo 2.3 2.5 2.6 2.0 2.6 2.40 9
2.3 广西农业高质量发展路径实证分析
不同地区产业升级水平具有显著差异性，在不同的因素影响下其形成机制也不一致。本研究通过构建分等级固定效应模型来验证第一产业结构升级的机制与规律，对两个不同等级的区域构建相对应的两个模型，即优势模型和劣势模型，分别代表第一产业结构优化率的第一等级地区（10个地级市样本）和第一产业结构优化率第二等级地区（4个地级市样本）。再把14个地级市作为全部样本建立模型3，将区位商纳入影响因素，以此来更精准地研究基于第一产业结构与聚集视角下广西农业产业升级形成机制的区别。用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7 分别表示结构优化率、产业聚集（用第一产业区位商表示）、人员数量（用第一产业从业人数表示）、水利设施投入（用有效灌溉面积表示）、基础设施（用交通通达度表示）、经济发展水平、农业现代化程度（用农机总功率瓦数表示）。由3个模型的固定效应结果（表3）可知，优势模型、劣势模型和模型3的R2值分别为0.726、0.995和0.775，说明模型整体有较好的拟合优度，且P值都为0.000，模型在0.01水平上显著。
对比这3个模型的不同结果可以发现，在优势模型中，X1（结构优化率）和X7（农业现代化程度）对产业结构升级有显著负向影响，分别通过了10%、5%的显著性检验；X2（第一产业区位商）和X4（有效灌溉面积）对产业结构升级有显著正向影响，并且都通过了1%的显著性水平检验。在劣势模型中，X3（第一产业从业人数）、X5(交通通达度)、X7(农业现代化程度)对产业结构升级分别有正向、负向、负向影响，并且分别通过了1%、5%、1%的显著性水平检验。在模型3中，X2（第一产业区位商）和X4（有效灌溉面积）都对产业结构升级有显著正向影响并且都通过了1%的显著性水平检验；X3（第一产业从业人数）、X5(交通通达度)、X7(农业现代化程度)都对产业结构升级有显著负向影响，分别通过了1%、5%、10%的显著性水平检验。
以上分析结果表明：（1）广西两个不同级别的地区在产业升级机制上存在较大的差异性。在产业结构优势地区，扩大有效灌溉面积、完善基础设施是第一产业未来发展的重点。第一产业区位商在优势模型中也特别显著，说明在第一产业专业化地区，产业具有聚集优势和效益优势。在劣势地区，第一产业从业人数的增加对农业产业结构升级有显著正向影响，分析发现，这些地区农业仍处于劳动密集型阶段，产出率低，需要通过精简化栽培技术、提高农民的素质来实现农业高产出和农业现代化发展。
（2）在优势模型中通过显著性检验的有效灌溉面积在劣势模型中却没有通过显著性水平检验。这直接反映出百色、钦州等第一产业结构不够优化的地区，以产出高质量，结构更优化为指标的高标准农田建设不足，农业基础设施急需加强。调整产业结构、提升产品品质、增加产业效益是未来农业向资本密集型产业、现代化产业、功能型农业升级的主要方向。
（3）对比优势模型与模型3可以发现，在优势模型中有显著负向影响的结构优化率，而在模型3中却不显著。从广西14个地级市整体来看，加工业等相关产业链还没有完善，规模化生产技术服务还有待进一步发展。对比劣势模型和模型3可以发现，在劣势模型中呈显著正向影响的第一产业从业人数，在模型3中却对农业产业结构存在显著负向影响，说明农村从业人员素质有待提高，缺乏农业专业性人才。而第一产业从业人数对产业结构升级存在显著负向影响，说明第一产业人员投入由高数量向高素质转移。
（4）农业现代化是未来农业产业高质量发展的方向，产品更加优质，从业人员更加专业，是农业现代化的显著特征［21-24］。然而农业现代化程度在劣势模型、劣势模型和模型3中虽然都有显著影响，但都是对农业产业升级存在负向影响。本研究的农业现代化程度指数主要依据农机械动力的总瓦数，广西农田地势比较独特，大多都是小面积农田或梯田，不便于大面积使用农业机械。而目前农业现代化更关注的是平原地区、作物主产区大型机械的应用，缺乏适合广西山地丘陵地区的农业机械与农业技术，因此虽然总动力的总量提升了，但是在推动农业产业升级中并没有发挥应有的作用。
3 讨论
本研究结果表明，广西2013—2017年的产业升级在不同地区间存在显著异质性，不同层次地区的产业聚集参杂分布，产业结构升级速度有待进一步提升。这与刘延宝［14］提出的我国不同地区产业结构升级能力水平存在很大差异的结果一致。同时，本研究还认为，农业生产技术服务在不同层次地区的发展存在差异，产业结构的优化与聚集、劳动力素质的提高是广西农业高质量发展的关键。张军［15］、曾茜［16］、潘凤钗等［17］从农业技术服务、农业产业结构优化、农业高职人才培养等角度分析了我国农业产业结构升级的现状，反向验证了本研究的结论。
表3 固定效应模型回归结果
Table 3 Regression results of fixed effect model
注：*、** 、*** 分别表示达10%、5%、1%显著水平。
Note: *, **,*** represents significant difference at the significance level of 10%, 5% and 1%, respectively.
变量Variable 优势模型Advantage model 劣势模型Inferiority model 模型3 Model 3系数Coefficient P 系数Coefficient P 系数Coefficient P常数项C Constant term -14.160 0.822 216.466 0.018** 119.131 0.007***X1结构优化率Structural optimization rate-4.892 0.072* 0.839 0.673 -0.674 0.739 41.216 0.000*** 6.908 0.648 24.656 0.001***-3.530 0.764 30.045 0.005*** -19.906 0.010**56.923 0.000*** -17.078 0.317 40.254 0.000***-11.920 0.152 -17.124 0.040** -16.174 0.003***11.909 0.205 12.138 0.263 4.524 0.488-38.821 0.010** -37.322 0.003*** -15.620 0.052*X2第一产业区位商Primary industry location X3第一产业从业人数Number of employees in the primary industry X4有效灌溉面积Effective irrigated area X5交通通达度Traffic accessibility X6经济发展水平Level of economic development X7农业现代化程度Degree of agricultural modernization固定效应(交叉)Fixed effects（cross） 玉林-C Yulin-C -3.805-7.648南宁-C Nanning-C -6.736 -10.018贵港-C Guigang-C 0.398 -6.576梧州-C Wuzhou-C -2.389 -7.690柳州-C Liuzhou-C 4.725 -4.219贺州-C Hezhou-C -1.445 -8.770桂林-C Guilin-C -1.597 -5.307来宾-C Laibin-C -3.869 -6.277崇左-C Chongzuo-C 12.257 4.218河池-C Hechi-C 2.462 -2.160百色-C Baise-C -1.702 9.320钦州-C Qinzhou-C 0.947 14.925北海-C Beihai-C 2.077 13.229防城港-C Fangchenggang-C-1.322 16.974 R20.726 0.994 0.775 R-2 0.593 0.988 0.683 F 5.457 152.719 8.429 P 0.000 0.000 0.000
农业现代化是未来农业发展的主要方向，而我国农业正处在传统农业向现代化农业过渡阶段。陈银娥等［18］提出农业机械化促进农业产业升级，与本研究结论机械化和基础设施的投入是广西农业高质量发展基础的观点一致。任丹等［19］基于对四川省部分种植户的调查，提出农业机械化跟土地使用规模存在正相关关系，与本研究加强农业基础设施建设、推进农业机械化的研究结果一致。钟钰［20］基于对农产品质量与数量辩证关系的研究，提出提高农业科技水平、农业产业的规模化生产等是农业高质量发展的导向，这与本研究机械化、省力生产是未来农业产业高质量发展方向的意见一致。因此，提高农机使用率，加强基础设施建设，是农业高质量发展的基础。
4 对策建议
4.1 统筹全面发展，缩小地区产业结构升级的差异
广西不同层次地区产业结构升级率存在显著差异，各地级市应该统筹规划，全面发展。加强对第一产业的扶持力度，促进各地区产业结构的升级，缩小地区产业结构升级的差异。加快产业的转型升级，促使广西整个地区的农业高质量发展。
4.2 加快培育生产性技术服务主体，提供高质量规模化农业科技服务
目前服务业市场鱼目混杂，政府部门要加强对技术性服务业的统筹管理。优胜劣汰，加快培育生产性技术服务主体，完善技术性服务业的发展，使其更好地为第一产业服务。通过提供高质量规模化农业科技服务，推进广西农业高质量发展。
4.3 完善产业结构优化与聚集，提高劳动力素质
完善产业结构的优化与聚集、促进产业的升级。在政府引导下加强对农村劳动力专业水平的培养，提升劳动力素质。农业指导站加强对精简化栽培技术的宣传指导。促进农民提升农业栽培技术，进而提高产出数量、提升产品质量，使广西由传统农业向高质量农业转变。
4.4 加快农艺与农机相结合技术的应用，加强基础设施建设推动农业高质量发展
农业机械化是农业现代化的基础，但是广西的农田环境独特，大部分农田不适用当前市场上的大型农业机械。政府部门应加强与企业的合作，构建农机技术攻关小组，自主创新，制造适合广西山区的农用机械，加快农艺与农机相结合技术的应用，推进现代农业发展。加强农田水利设施，农村交通等基础设施建设，推动农业高质量发展。
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