文章信息
基金项目
- 湖南省自然科学基金(2019JJ50317);湖南省气象局面上项目(XQKJ19B055)
作者简介
- 袁小康(1987—), 男, 博士, 高级工程师, 研究方向为应用气象, E-mail: yxknuist@126.com.
文章历史
- 收稿日期:2020-10-10
【研究意义】湖南是全国油菜生产大省,2018年湖南油菜播种面积居全国第1位,总产量居全国第2位[1]。湖南春季经常出现阴雨天气,降水过程多,降水量大,田间易积水,从而造成油菜湿渍害。湿渍害是指土壤水分达到饱和形成嫌气环境,使植物因氧气亏缺而发生代谢改变,危害植株正常的生长发育[2]。湖南油菜在春季正值开花结荚期,是产量形成的关键时期。此阶段如果出现湿渍害,将严重影响油菜产量和品质。生产经验表明,湿渍害是造成湖南油菜产量减产、品质降低的主要农业气象灾害之一。如2009年2月15日至3月4日,湘中以北大部分地区出现连续15 d以上的阴雨天气,造成油菜湿渍害,当年油菜产量降低20% 以上[3]。迄今为止,无人明确提出能在湖南农业气象业务中应用的油菜湿渍害指标。研究提出油菜湿渍害指标,从而开展油菜湿渍害监测预警业务,对于发挥气象部门防灾减灾“第一道防线”作用、保障油菜高产稳产具有重要意义。【前人研究进展】目前,关于油菜湿渍害的研究报道多集中在湿渍害致灾机理[4-8]、湿渍害对生长和产量的影响[9-11]、湿渍害风险评估[12-13]和防治措施[14]等方面,而对油菜湿渍害指标的研究较少。霍治国等[15]提出,以降水持续天数和降水量两要素构成江淮地区油菜涝渍害指标;韩沁哲等[3]以低温持续天数、过程极端最低气温、过程平均气温、过程连阴雨天数4个因子构建油菜连阴雨指标,根据生产经验赋予各因子权重;陆魁东等[12]筛选出7个制约湖南油菜高产的气象灾害因子,结合专家经验确定各因子权重,建立湖南油菜气象灾害综合风险指数;董芹等[16]通过分析油菜试验田观测资料和气象数据,得到以降水持续天数单因子构建的油菜连阴雨预警指标;刘瑞娜等[17]分析安徽油菜主产区气象资料和产量资料,得到以连阴雨日数和降水量两因子构成的油菜花期连阴雨指标;范雨娴等[18]通过对湖南油菜灾情资料的收集和反演,构建逐日动态的油菜春季涝渍过程灾变指标。【本研究切入点】目前,天气预报业务能提供未来10 d逐日的日最高气温、日最低气温和降水量等气象要素的预报结果。本研究选择天气预报结果中某一气象要素,作为构建油菜湿渍害指标的因子,从而直接应用天气预报或者实况资料进行油菜湿渍害预警或监测。【拟解决的关键问题】从各地油菜产量观测资料和同期气象资料中分析得出湖南油菜湿渍害的致灾因子,进一步确定不同程度灾害等级指标。
1 材料与方法 1.1 资料来源油菜产量资料是代表当地油菜主栽品种和生产管理水平的油菜田块实际测定产量,由衡阳市农业气象试验站、怀化市农业气象试验站和益阳市气象局、南县气象局提供。上述4个单位长期对当地典型油菜田块进行发育期、生长状况和产量观测,油菜品种、施肥等栽培管理措施与当地通行做法一致。气象资料由湖南省气象局信息中心提供。
1.2 数据处理产量受社会经济因素及气象条件影响。一般将实际产量分解为依社会生产水平而变的趋势产量、随气象条件而变的气象产量和随机误差三部分[19],即:
式中,Y为实际产量,Yt为趋势产量,Yw为气象产量,ε为随机误差,在通常情况下,随机误差一般很小,可忽略不计。通过常用的5点滑动平均法模拟趋势产量[21],确定趋势产量Yt后,气象产量为:
为减少由生产力水平提高带来产量增长对气象产量的干扰,使气象产量在时间和区域上有可比性,以相对气象产量(Yr)进行分析[20]:
将相对气象产量Yr≤ -5% 作为农作物受灾减产的临界值,即当Yr≤ -5% 时,该年被当作减产年。经计算,益阳市、南县、怀化市和衡阳市的油菜减产年见表 1。
2.2 油菜湿渍害致灾因子的确定
湖南地形复杂,各地油菜播种期不同,导致开花期各不相同。为便于统计分析,根据湖南各农业气象站油菜发育期观测资料,将湖南各地油菜开花结荚期统一认定为3月1日至4月30日,把“过程降水量在20 mm以上,过程降水日数在3 d以上”作为一次降水天气过程进行统计。以南县为例,首先分析南县油菜减产年油菜开花结荚期的降水特征。经统计分析,南县油菜减产年共有11年(表 1)。为比较、分析油菜减产年和非减产年油菜开花结荚期降水特征,统计南县历年油菜开花结荚期降水过程次数、过程累计降水量。为便于比较,计算出过程平均降水量(过程累计降水量除以降水过程次数)和过程平均天数(过程累计天数除以降水过程次数),如图 1、图 2所示。
由图 1可知,过程累计降水量在年际间的升降变化趋势,与过程平均降水量在年际间的变化趋势完全一致;由图 2可知,过程累计天数在年际间变化趋势,也与过程平均天数在年际间的变化趋势相同。因此,过程平均降水量、过程平均天数可分别代表过程累计降水量、过程累计天数大小。
南县油菜11个减产年的油菜开花结荚期降水特征,呈现两个特点:一是过程累计降水量和过程平均降水量较大,二是过程累计天数和过程平均天数较多。按同样方法,再统计分析益阳市、怀化市和衡阳市油菜减产年开花结荚期降水特征,结果表明上述3地油菜减产年开花结荚期降水特征与南县一致,均体现出过程平均降水量大、过程平均天数多的特征。而过程平均降水量、过程平均天数与湿渍害之间存在直接因果关系。出现油菜湿渍害的原因是降水多、持续时间长,造成田间湿度过大,甚至田间出现积水,导致油菜根系呼吸作用困难,从而影响油菜植株正常生理生化过程。
将4个站点油菜开花结荚期过程平均降水量、过程平均天数与相对气象产量做相关分析,结果见表 2。由表 2可知,过程平均降水量、过程平均天数与减产年相对气象产量呈显著负相关关系。因此,过程平均降水量、过程平均天数是油菜湿渍害的主要致灾因子。
2.3 油菜湿渍害指标的建立
挑选南县、益阳市、怀化市油菜观测资料中相对气象产量≤ -5% 的样本,运用SPSS软件将相对气象产量、开花结荚期过程平均降水量、过程平均天数进行K- 均值聚类分析,设定聚类数为2类,用有限次逼近法,按照聚类最优原则得到相对气象产量、过程平均降水量和过程平均天数的2个聚类中心及每个聚类的案例数。
从表 3可以看出,减产率较低的聚类,致灾因子聚类中心值较低,案例数较多。以第一类聚类中心值和第二类聚类中心值为界限,把油菜开花结荚期湿渍害等级划分为轻度和中度以上两个等级(表 4)。
2.4 油菜湿渍害指标的检验
为检验油菜湿渍害指标准确性,用独立数据——衡阳市农气站的油菜观测数据作为样本进行检验,计算出衡阳农气站观测的油菜减产年油菜开花结荚期过程平均降水量、过程平均天数,结果见表 5。由表 5可知,衡阳农气站油菜8个减产年开花结荚期的过程平均降水量和过程平均天数,均达到本研究提出的湿渍害指标受灾条件,即符合轻度湿渍害指标。但达到重度湿渍害指标后,实际受灾等级与本文提出的湿渍害指标不完全符合。
3 讨论
本研究结果表明,湖南油菜减产年相对气象产量与油菜开花结荚期过程平均降水量、过程平均降水天数呈显著负相关关系,说明油菜开花结荚期过程平均降水量、过程平均降水天数严重影响油菜产量。而过程平均降水量、过程平均降水天数与湿渍害呈直接因果关系。因此,过程降水量和过程降水天数是湖南省油菜开花结荚期湿渍害的主要致灾因子,这与陆魁东等[12]指出开花期的低温连阴雨和绿熟期连阴雨与油菜气象产量密切相关的研究结果类似。
目前,针对油菜湿渍害指标的研究报道不多。已有油菜湿渍害指标是通过专家打分法或者依据生产经验定性得出,或者通过历史灾情资料反演得到,大多数湿渍害指标没有定量化,因而无法应用到农业气象业务中。本研究通过统计分析南县、益阳市、怀化市3个农气站油菜开花结荚期气象要素与相对气象产量的关系,得到油菜湿渍害的主要致灾因子是过程降水量和过程降水天数。在确定油菜湿渍害致灾因子后,再对南县、益阳市怀化市3个农气站减产年的相对气象产量与油菜开花结荚期过程平均降水量和过程平均降水天数作聚类分析,得出以过程降水量、过程降水天数两因子构成的定量化油菜湿渍害指标。最后用独立观测数据检验,结果表明该指标判断有无出现湿渍害准确率高。经咨询相关专家,油菜轻度湿渍害指标“40 mm ≤过程降水量 < 75 mm,5 d ≤过程降水天数 < 6 d”和中度以上湿渍害指标“过程降水量>75 mm,过程降水天数≥ 6 d”,与湖南省油菜实际生产中出现湿渍害时气象条件非常一致。目前天气预报业务中,有过程降水量和过程降水天数的预报结果。因此,利用本研究提出的油菜湿渍害指标,结合气象监测资料和天气预报结果可开展油菜湿渍害监测预警业务。
本研究得出的油菜湿渍害指标,在判断有无出现湿渍害方面比较准确,但在判断湿渍害灾害等级,也就是受灾严重程度时与实际情况不完全一致。这与刘瑞娜等[17]研究安徽油菜连阴雨灾害损失评估指标得到的结果相似,安徽油菜连阴雨指标在评断轻度和中度等级灾害准确率较高,但在判断重度灾害时准确率相对较低。原因可能是在实际生产中,造成油菜减产的因素较多,有气象灾害的因素,也有生产管理的因素,气象灾害不是油菜减产的决定性因素。分析湖南各地油菜开花结荚期降水特征时发现,绝大多数减产年开花结荚期过程平均降水量、过程平均天数较大,但是个别非减产年份开花结荚期过程平均降水量、过程平均降水天数也较大。原因是强降水过程来临时,如果农民管理到位、防范措施充分,就能避免油菜遭受严重湿渍害,在降水过后油菜得到恢复性生长,因而不会出现明显减产。
4 结论本研究结果表明,过程降水量和过程降水天数是湖南省油菜开花结荚期湿渍害的主要致灾因子。湖南省油菜开花结荚期轻度湿渍害指标是:40 mm ≤过程降水量 < 75 mm,过程降水天数为5 d;中度以上湿渍害指标是:过程降水量≥ 75 mm,过程降水天数≥ 6 d。经独立数据检验,上述指标基本准确,因此可应用于湖南农业气象业务中。
[1] |
中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴(2019)[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019. National Bureau of Statistics of China. China statistical yearbook(2019)[M]. Beijing: China statistics press, 2019. |
[2] |
周广生, 朱旭彤. 湿害后小麦生理变化与品种耐湿性的关系[J]. 中国农业科学, 2002, 35(7): 777-783. DOI:10.3321/j.issn:0578-1752.2002.07.008 ZHOU G S, ZHU X T. Changes of physiological characters of wheat after waterlogging and relations between physiological characters and waterlogging tolerance of different varieties[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2002, 35(7): 777-783. DOI:10.3321/j.issn:0578-1752.2002.07.008 |
[3] |
韩沁哲, 罗伯良, 周伟, 黄晚华, 陆魁东. 湖南省油菜生长期连阴雨气象灾害发生强度的时空特征[J]. 湖南农业科学, 2012(19): 93-96. DOI:1006-060X(2012)19-0093-04. HAN Q Z, LUO B L, ZHOU W, HUANG W H, LU K D. Analysis of spatial-temporal features of occurring intensity of continuous rain in growth period of rape in Hunan Province[J]. Hunan Agricultural Sciences, 2012(19): 93-96. DOI:1006-060X(2012)19-0093-04. |
[4] |
林贤青, 沈惠聪, 季吟秋, 周伟军. 油菜渍害若干生理问题的探讨[J]. 浙江农业大学学报, 1993, 19(1): 19-23. LIN X Q, SHEN H C, JI Y Q, ZHOU W J. Research on some physiologieal effets of waterlogging in rape(Brassica napus L.)[J]. Journal of Zhejiang Agricultural University, 1993, 19(1): 19-23. |
[5] |
李真, 浦圆圆, 高长斌, 周广生, 涂金星, 傅廷栋. 甘蓝型油菜DH群体苗期耐湿性的评价[J]. 中国农业科学, 2010, 43(2): 286-292. DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2010.02.008 LI Z, PU Y Y, GAO C B, ZHOU G S, TU J X, FU T D. Evaluation of waterlogging tolerance in rapeseed(Brassica napus L.) DH lines at seedling stage[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2010, 43(2): 286-292. DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2010.02.008 |
[6] |
朱建强, 程伦国, 吴立仁, 刘伟. 油菜持续受溃试验研究[J]. 农业工程学报, 2005, 21(S1): 63-67. ZHU J Q, CHENG L G, WU L R, LIU W. Experimental study on rape suffering from continuous subsurface waterlogging[J]. Transactions of the CSAE, 2005, 21(S1): 63-67. |
[7] |
钟雪花, 杨万年, 吕应堂. 淹水胁迫下对烟草、油菜某些生理指标的比较研究[J]. 武汉植物学研究, 2002, 20(5): 395-398. DOI:10.3969/j.issn.2095-0837.2002.05.013 ZHONG X H, YANG W N, LYU Y T. Comparative research on some physiological characteristics of tobacco and rape under flooding stress[J]. Journal of Wuhan Botanical Research, 2002, 20(5): 395-398. DOI:10.3969/j.issn.2095-0837.2002.05.013 |
[8] |
谭筱玉, 程勇, 郑普英, 张学昆, 周广生. 油菜湿害及耐湿性机理研究进展[J]. 中国油料作物学报, 2011, 33(3): 306-310. TAN X Y, CHENG Y, ZHENG P Y, ZHANG X K, ZHOU G S. Research progress on waterlogging resistance in rapeseed(Brassica napus L.)[J]. Chinese Journal of Oil Crop Sciences, 2011, 33(3): 306-310. |
[9] |
宋丰萍, 胡立勇, 周广生, 吴江生, 傅廷栋. 渍水时间对油菜生长及产量的影响[J]. 作物学报, 2010, 36(1): 170-176. DOI:10.3724/SP.J.1006.2010.00170 SONG F P, HU L Y, ZHOU G S, WU J S, FU T D. Effects of waterlogging time on rapeseed (Brassica napus L.)growth and yield[J]. Acta Agronomica Sinica, 2010, 36(1): 170-176. DOI:10.3724/SP.J.1006.2010.00170 |
[10] |
张文英, 朱建强, 郭显平, 程玲. 花果期持续受渍对油菜生长、产量与含油量的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2003, 12(2): 194-197. ZHANG W Y, ZHU J Q, GUO X P, CHENG L. Influence upon growing and yield and oiliness content of rape in flower-pod stage under different waterlogged stress[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2003, 12(2): 194-197. |
[11] |
王汉中. 中国油菜生产抗灾减灾技术手册[M]. 北京: 中国农业科技出版社, 2009. WANG H Z. Handbook of disaster relief and disaster mitigation technology for rape[M]. Beijing: China Agricultural Science and Technology Press, 2009. |
[12] |
陆魁东, 彭莉莉, 黄晚华, 周伟. 气候变化背景下湖南油菜气象灾害风险评估[J]. 中国农业气象, 2013, 34(2): 191-196. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2013.02.010 LU K D, PENG L L, HUANG W H, ZHOU W. Meteorological disaster risk assessment of oilseed rape under climate change conditions[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2013, 34(2): 191-196. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2013.02.010 |
[13] |
张佩, 吴洪颜, 江海东, 高苹, 徐敏. 长江中下游油菜春季湿渍害灾损风险评估研究[J]. 气象与环境科学, 2019, 42(1): 11-17. DOI:10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.01.002 ZHANG P, WU H Y, JIANG H D, GAO P, XU M. Risk assessment study on rapeseed suffering from spring wet damages in the middle and lower reaches of yangtze river[J]. Meteorological and Environmental Sciences, 2019, 42(1): 11-17. DOI:10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.01.002 |
[14] |
伊淑丽, 徐洪志, 廖淑梅, 曾川, 黄涌. 油菜湿害及其防治措施研究进展[J]. 南方农业, 2012, 6(1): 83-85. YI S L, XU H Z, LIAO S M, ZENG C, HUANG Y. Research progress in waterlogging and prevention measure on oilseed rape (Brassica campestris L.)[J]. South China Agriculture, 2012, 6(1): 83-85. |
[15] |
霍治国, 李世奎, 王素艳, 刘锦銮, 薛昌颖. 主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究[J]. 自然资源学报, 2003, 18(6): 692-703. HUO Z G, LI S K, WANG S Y, LIU J L, XUE C Y. Study on the risk evaluation technologies of main agrometeorological disasters and their application[J]. Journal of Natural Resources, 2003, 18(6): 692-703. |
[16] |
董芹, 霍焱, 蒋骏, 裴善善, 吴建秋, 姚丽娜, 吴晶璐, 陈宏波. 油菜生育期气象指数等级及灾害预警指标研究[J]. 江苏农业科学, 2015, 43(10): 84-90. DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2015.10.026 DONG Q, HUO Y, JIANG J, PAI S S, WU J Q, YAO L N, WU J L, CHEN H B. Research on meteorological index grade and disaster early warning index during rapeseed growth period[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2015, 43(10): 84-90. DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2015.10.026 |
[17] |
刘瑞娜, 杨太明, 陈鹏, 王晓东. 安徽省油菜花期连阴雨灾害损失评估指标[J]. 中国农业气象, 2016, 37(4): 471-478. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2016.04.012 LIU R N, YANG T M, CHEN P, WANG X D. Evaluation index of continuous rain to rape during anthesis in Anhui Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2016, 37(4): 471-478. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2016.04.012 |
[18] |
范雨娴, 霍治国, 杨宏毅, 尚莹. 湖南省油菜春季涝渍过程灾变判别指标[J]. 应用气象学报, 2018, 29(2): 141-153. DOI:10.11898/1001-7313.20180202 FAN YX, HUO Z G, YANG H Y, SHANG Y. Catastrophe distinction index of oilseed rape vernal waterlogging in Hunan[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2018, 29(2): 141-153. DOI:10.11898/1001-7313.20180202 |
[19] |
陈斐, 杨沈斌, 申双和, 江晓东, 胡继超, 胡凝. 基于主成分回归法的长江中下游双季早稻相对气象产量模拟模型[J]. 中国农业气象, 2014, 35(5): 522-528. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2014.05.007 CHEN F, YANG S B, SHEN S H, JIANG X D, HU J C, HU N. Simulation model of relative meteorological yield of double-cropping early rice in middle and lower reaches of Yangtze river based on principal component regression[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2014, 35(5): 522-528. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2014.05.007 |
[20] |
范磊, 胡海燕, 王来刚, 孟俊杰, 卓文飞. 基于农户数据的河南中东部地区气象因子对冬小麦产量的影响分析[J]. 中国农业气象, 2012, 33(1): 109-113. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2012.01.017 FAN L, HU H Y, WANG L G, MENG J J, ZHUO W F. Impact of meteorological factors on winter wheat yield in middle and east Henan province based on household data[J]. Chinese Journal of Ag rometeorology, 2012, 33(1): 109-113. DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2012.01.017 |