广东农业科学  2022, Vol. 49 Issue (8): 97-102   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2022.08.012.
0

文章信息

引用本文
曹长仁, 张丹明, 杜炳旺. 麒麟鸡与怀乡鸡0~16周龄生长曲线的拟合分析[J]. 广东农业科学, 2022, 49(8): 97-102.   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2022.08.012
CAO Changren, ZHANG Danming, DU Bingwang. Fitting Analysis of Growth Curves of Frizzle Chicken and Huaixiang Chicken Aged 0-16 Weeks[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2022, 49(8): 97-102.   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2022.08.012

基金项目

广东省科技专项资金(大专项+ 任务清单)项目(2019A04007)

作者简介

曹长仁(1981—),男,硕士,高级畜牧师,研究方向为畜禽遗传资源保护及开发利用,E-mail:tone99@126.com.

通讯作者

杜炳旺(1954—),男,教授,研究方向为家禽资源保护利用及品种选育,E-mail:dudu903@163.com.

文章历史

收稿日期:2022-06-14
麒麟鸡与怀乡鸡0~16周龄生长曲线的拟合分析
曹长仁1 , 张丹明2 , 杜炳旺2     
1. 广东省农业技术推广中心,广东 广州 515000;
2. 广东海洋大学家禽育种中心,广东 湛江 524008
摘要:【目的】 麒麟鸡与怀乡鸡是产于粤西一带的优良地方品种,探索两个地方品种鸡早期的生长发育规律,为其资源保护和开发利用提供理论依据。【方法】 通过测定麒麟鸡和怀乡鸡0~16周龄的体质量,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型分别对其生长情况进行拟合分析。【结果】 3种模型的拟合曲线拟合度均在0.979以上,其中对怀乡鸡的拟合度普遍优于麒麟鸡,Logistic模型的拟合度较差,而Bertalanffy模型对麒麟鸡和怀乡鸡的拟合度最高,且能更好地描述怀乡鸡的实际生长情况。Bertalanffy模型拟合的麒麟鸡和怀乡鸡拐点周龄分别为11.4周龄和5.8周龄,拐点体质量分别为894.1 g和498.7 g,所得到的麒麟鸡生长曲线方程为:Y=3017.521×〔1-0.726exp(-0.068t)〕3,怀乡鸡生长曲线方程为:Y=1683.001×〔1-0.787exp(-0.147t)〕3。【结论】 Bertalanffy模型对麒麟鸡和怀乡鸡的生长曲线拟合较合适,通过生长发育规律的分析,获取了相应的生长曲线和关键参数,为两个地方品种鸡的资源保护、品种选育与产业化发展提供一定的科学依据。
关键词麒麟鸡    怀乡鸡    生长曲线    Bertalanffy模型    资源保护    开发利用    
Fitting Analysis of Growth Curves of Frizzle Chicken and Huaixiang Chicken Aged 0-16 Weeks
CAO Changren1 , ZHANG Danming2 , DU Bingwang2     
1. Guangdong Agricultural Technology Extension Center, Guangzhou 515000, China;
2. Poultry Breeding Center, Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524008, China
Abstract: 【Objective】 Frizzle chicken and Huaixiang chicken are excellent local breeds produced in the west of Guangdong. The early growth and development rules of the two local breeds of chickens are explored so as to provide a theoretical basis for the protection, development and utilization of their resources. 【Method】 By measuring the body weights of Frizzle chickens and Huaixiang chickens aged 0-16 weeks, Logistic, Gompertz and Bertalanffy models were used for fitting analysis of their growth. 【Result】 The fitting degree of the fitting curve of three models was above 0.979, and the fitting degree of Huaixiang chicken was generally better than that of Frizzle chicken; the fitting degree of Logistic model was poor, while the fitting degree of Bertalanffy model was the highest for Frizzle chicken and Huaixiang chicken, and it could better describe the actual growth situation of Huaixiang chicken. The ages of growth inflection point of Frizzle chicken and Huaixiang chicken fitted by Bertalanffy model were 11.4 weeks and 5.8 weeks respectively, and the weights of growth inflection point were 894.1 g and 498.7 g respectively. The growth curve equation of Frizzle chickens was as follows: Y=3017.521×〔1-0.726exp(-0.068t)〕3, and the growth curve equation of Huaixiang chickens was: Y=1683.001×〔1-0.787exp(-0.147t)〕3. 【Conclusion】 Bertalanffy model is suitable for the growth curve fitting of Frizzle chickens and Huaixiang chickens, and the corresponding growth curve and key parameters are obtained through the analysis of the growth and development rules, which provides a certain scientific basis for the resource protection, breed selection and industrial development of the two local chicken breeds.
Key words: Frizzle chicken    Huaixiang chicken    growth curve    Bertalanffy model    resource conservation    development and utilization    

【研究意义】麒麟鸡又称卷羽鸡、翻毛鸡等,因其羽毛向上翻卷而得名,是产于粤西茂名、湛江一带的地方特色优质肉用土鸡,有毛黄、脚黄、皮黄的三黄鸡典型特征,是进行了较为系统研究与保护的特色畜禽资源,具有散热性能强、生长快、肉质好的特点[1]。怀乡鸡产于茂名市信宜怀乡镇,曾因信宜属湛江市管辖而被称为湛江鸡,是广东省六大名鸡之一[2],1985年被列入《广东省家畜家禽品种志》,2011年入选《中国畜禽遗传资源志》,2015年确定为国家级畜禽遗传资源保护名录。怀乡鸡作为肉用鸡种,具有三黄鸡特点,以色泽美观、肉质鲜嫩、骨软皮脆闻名,深受消费者喜爱和市场欢迎。动物理想的生长曲线模型可以用来预测各个生长时期的体质量、生长率,以及营养等多种因素对生长的影响等[3],有助于准确了解动物个体的生长模式,从而制订合理饲养方案,提高饲养管理水平,对做好品种选育具有重要指导意义。【前人研究进展】动物生长发育过程虽然受遗传、性别、环境、营养等多因素影响,但其生长特点保持相对稳定[4-5]。目前,部分地方品种鸡已完成了生长曲线模型构建与预测工作。袁经纬等[6]应用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型进行藏鸡生长曲线拟合及分析,结果发现Gompertz模型拟合效果最好,拟合公母鸡的生长拐点周龄分别为10.28、10.65周。牟腾慧等[7]利用Logistic、Bertalanffy和Gompertz模型对威宁鸡0~16周龄体质量变化进行拟合分析,也发现Gompertz模型生长曲线拟合效果最佳,公母鸡拐点体重分别为800.903、583.856 g。朱文奇等[8]和吴艳等[9]分别在文昌鸡和江汉鸡中进行生长曲线拟合分析,均确定Gompertz模型的拟合效果最好。而吴艳等[10]发现Bertalanffy模型拟合双莲鸡母鸡的生长曲线效果最佳。姜自琴等[11]在武定鸡生长曲线拟合研究中也发现,Bertallanffy模型的拟合度和预测效果最佳。【本研究切入点】不同的地方品种鸡的生长发育规律存在一定差异。因此,需要针对特定的鸡品种筛选合适的生长拟合模型,以探索其特异性的生长发育规律。但目前对怀乡鸡和麒麟鸡生长曲线的研究中,以0~12周龄居多。若品种实际生长拐点较迟,则较长的饲养周龄设置显然更为合适。本研究选择0~16周龄开展试验和分析,可更全面反映和掌握怀乡鸡和麒麟鸡的生长变化情况,获取生长拐点等关键信息。【拟解决的关键问题】本研究根据麒麟鸡和怀乡鸡0~16周龄的体质量变化情况,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性模型分别进行生长曲线拟合分析,为摸清两个品种鸡的生长发育规律,开展资源保护和开发利用提供理论依据。

1 材料与方法 1.1 试验材料

供试麒麟鸡和怀乡鸡分别由湛江市晋盛牧业科技有限公司和广东盈富农业有限公司提供,养殖试验在广东海洋大学家禽育种中心进行,时间为2020年3—7月。

试验采用的全价配合饲料由湛江市金钱有限公司提供,大、小鸡料分别于0~6、7~16周龄饲喂,日粮营养水平如表 1所示。

表 1 供试日粮营养水平 Table 1 Dietary nutrient levels for test

1.2 试验方法

1.2.1 养殖试验 试验选取麒麟鸡和怀乡鸡1日龄健康雏鸡各200只(公母各占50%),全部佩戴翅号,每个品种各设10个重复,每个重复20只鸡。各试验鸡在保障室温、光照等饲养条件一致的情况下采用4层立体式笼养,全程自由饮水和采食,常规饲养管理。试验期为0~16周龄,分为0~6周龄和7~16周龄2个阶段,每周龄测定1次体质量。

1.2.2 生长曲线拟合分析 采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性的生长曲线模型,对麒麟鸡和怀乡鸡的体质量变化情况进行拟合,并分析其生长发育特征。采用Excel 2003绘制曲线图,用SPSS 19.0软件拟合非线性模型,用周龄和体质量资料进行拟合计算,根据拟合度(R2) 评价生长模型,从最佳模型中得到相应A、B和k参数,以及拐点周龄和拐点体质量(表 2)。

表 2 3种主要的畜禽生长曲线模型 Table 2 Three main growth curve models of livestock and poultry

2 结果与分析 2.1 麒麟鸡与怀乡鸡的体质量与增重分析

由0~16周龄麒麟鸡和怀乡鸡的平均体质量(表 3)可知,除第1、16周龄外,怀乡鸡的体质量均大于麒麟鸡;麒麟鸡在4~14周龄周增重幅度介于40~110 g中间,14周龄后出现大幅度增长,于16周龄体质量超过怀乡鸡。

表 3 麒麟鸡和怀乡鸡的平均体质量和增重情况 Table 3 Average body weight and weight gain of Frizzle chicken and Huaixiang chickens

2.2 麒麟鸡和怀乡鸡的体质量模拟参数分析

对麒麟鸡和怀乡鸡的体质量分别采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy模型进行生长曲线拟合,并得出相应模型的A、B、k参数,麒麟鸡生长拐点体质量介于813.6~894.1 g,拐点周龄介于10.7~11.4周;怀乡鸡生长拐点体质量介于498.7~ 928.4 g,拐点周龄介于5.8~7.6周(表 4)。拟合结果显示,3种模型整体上对麒麟鸡生长的拟合度R2相对偏低,均在0.98左右,其中Bertalanffy模型的拟合度最高(0.99以上),Logistic模型拟合度最低(< 0.98),因此对麒麟鸡应优先考虑采用Bertalanffy模型进行拟合。3种模型对怀乡鸡生长的拟合度均在0.992以上,可以很好地拟合其体质量变化情况,其中Logistic模型拟合度最低(0.992),而Gompertz模型和Bertalanffy模型的拟合度均达到0.997。

表 4 麒麟鸡和怀乡鸡0~16周龄体质量的模拟参数 Table 4 Body weight simulation parameters of Frizzle chicken and Huaixiang chickens at 0-16 weeks of age

2.3 麒麟鸡和怀乡鸡的体质量模拟效果分析

将麒麟鸡和怀乡鸡体质量的实际观测值分别与3种拟合曲线的估计值(表 5)进行比较,结果显示,麒麟鸡在11周龄之前3种模型的拟合曲线与实际曲线吻合度很高。3种模型中以Bertalanffy模型的拟合效果最好,拟合度最高,在估计麒麟鸡早期体质量方面更有优势;而Logistic模型不适合拟合麒麟鸡的生长曲线。

表 5 麒麟鸡和怀乡鸡体质量实际观测值与拟合曲线估计值 Table 5 Body weight actual observation values and estimated values of fitting curves of Frizzle chicken and Xinghua chicken

图 1可见,3种模型对怀乡鸡早期生长发育曲线的偏离度较高。Logistic模型整体的拟合度最低,而且在前3周龄及15、16周龄偏离度较大。3~10周龄,Gompertz模型的拟合度最高,最贴近实际曲线。11~16周龄,则以Bertalanffy模型的拟合值与观测值最接近。但从拟合度来看,Gompertz模型和Bertalanffy模型各有优势,但结合接近实际体质量的周龄数量来看,Bertalanffy模型明显更优,因此Bertalanffy模型更合适拟合怀乡鸡的生长。

图 1 麒麟鸡(A)和怀乡鸡(B)3种生长曲线拟合对比 Fig. 1 Comparison of three growth fitting curves for Frizzle chicken and Huaixiang chicken

3 讨论

禽类的生长曲线可以反映个体在整个或部分生长发育过程中的规律性变化,理想的生长曲线模型不仅可以推测出家禽生长发育的动态变化,指导家禽的日常饲养管理[10, 12],而且可以有效消除部分实验误差的影响[13]。我国是鸡品种资源大国,通过生长曲线科学评估不同品种鸡的生长特性,对资源保护和开发利用十分必要。根据国家畜禽遗传资源委员会公布的《国家畜禽遗传资源品种名录(2021年版)》,我国现有地方品种鸡达115个,研究这些地方品种,在模型选择和参数上的差异必然存在。近年来国内不少专家对不同鸡品种做了生长曲线的拟合分析,其中Gompertz模型对藏鸡[6]、威宁鸡[7]、霸王鸡[14]、江汉鸡[9]、文昌鸡[8]的生长曲线拟合最好。本研究表明,Logistic生长曲线模型对麒麟鸡和怀乡鸡的体质量拟合值与两者的实际体质量之间差异较大,说明Logistic模型不太适合拟合地方鸡的生长曲线;而Adenaike等[15]在3个尼日利亚肉鸡品系中发现,Logistic模型是最佳的拟合方法。本研究中Bertalanffy模型拟合麒麟鸡生长效果最佳,拟合度达到0.989;Gompertz模型和Bertalanffy模型对怀乡鸡生长效果的拟合度均达到0.997,但Bertalanffy模型曲线预测怀乡鸡的体质量更贴近实际曲线,这与河北柴鸡[16]、京海黄鸡[17]、新扬州鸡[18]、闽南火鸡[19]、边鸡[20]、武定鸡[11]、黄羽肉鸡[21]相关研究的拟合结论较一致。在国外品种鸡的研究中,Bertalanffy模型在拟合克里奥尔鸡[22]、罗斯308肉鸡[23]的生长曲线时均为最佳。

4 结论

相对于Logistic、Gompertz模型,Bertalanffy模型能更好地反映麒麟鸡和怀乡鸡的生长情况。通过Bertalanffy模型得到麒麟鸡的生长曲线方程为:Y=3017.521×〔1-0.726exp(-0.068t)〕3,怀乡鸡的生长曲线方程为:Y=1683.001× 〔1-0.787exp(-0.147t)〕3。通过Bertalanffy模型拟合得到麒麟鸡和怀乡鸡达到生长曲线的拐点周龄分别为11.4周和5.8周,拐点体质量分别为894.1 g和498.7 g。可见,两个品种鸡的生长拐点存在较大差异,说明对不同鸡种开展生长曲线研究十分必要。根据不同的生长曲线指导制定差异化的保种方案和饲养规程,对麒麟鸡和怀乡鸡的开发利用具有重要意义。

参考文献(References):
[1]
陶林. 麒麟鸡(卷羽鸡)部分种质特性观察及其卷羽性状的分子机制初探[D]. 湛江: 广东海洋大学, 2014.
TAO L. Parts of breed characters and molecular mechanism in frizzled feather of KiRin chicken[D]. Zhanjiang: Guangdong Ocean University, 2014.
[2]
杜炳旺, 陈建, 赵志远, 王润莲, 江新生, 吴薇薇, 徐妙珍, 尹沛然. 信宜怀乡鸡的生长性能及部分肉质性状测定[J]. 家禽科学, 2011(5): 15-20. DOI:10.3969/j.issn.1673-1085.2011.05.005
DU B W, CHEN J, ZHAO Z Y, WANG R L, JIANG X S, WU W W, XU M Z, YIN P R. Determination of growth performance and meat quality for Huaixiang chicken[J]. Poultry Science, 2011(5): 15-20. DOI:10.3969/j.issn.1673-1085.2011.05.005
[3]
黄勇, 袁青妍, 虞德兵, 李群. 地方黄鸡杂交后代生长曲线拟合分析[J]. 畜牧与兽医, 2013, 45(5): 38-41.
HUANG Y, YUAN Q Y, YU D B, LI Q. Fitting analysis of growth curve of hybrid progeny for local yellow chicken[J]. Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2013, 45(5): 38-41.
[4]
瞿浩, 舒鼎铭, 杨纯芬. 广东优质鸡种质资源的现状及发展建议[J]. 广东农业科学, 2004(6): 4-7. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2004.06.002
QU H, SHU D M, YANG C F. Development status and countermeasures of high quality chicken germplasm resources in Guangdong[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2004(6): 4-7. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2004.06.002
[5]
黄骏腾, 苏瑛, 黄汉光, 许冲, 常羽, 张土如, 崔红艳. 雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析[J]. 广东农业科学, 2015, 42(1): 105-108. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2015.01.035
HUANG J T, SU Y, HUANG H G, XU C, CHANG Y, ZHANG T R, CUI H Y. Study on growth rule and growth curve model fit to Leizhou black ducks[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2015, 42(1): 105-108. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2015.01.035
[6]
袁经纬, 格平, 巴桑卓玛, 袁正东. 西藏藏鸡生长曲线拟合及分析[J]. 中国畜牧杂志, 2021, 57(1): 80-85. DOI:10.19556/j.0258-7033.20200211-02
YUAN J W, GE P, BASANG Z M, YUAN Z D. Fitting and analysis of growth curve of Tibetan chickens in Tibet[J]. Chinese Journal of Animal Science, 2021, 57(1): 80-85. DOI:10.19556/j.0258-7033.20200211-02
[7]
牟腾慧, 龙广丽, 刘洋, 林家栋, 张福平. 威宁鸡生长曲线拟合研究[J]. 中国畜牧杂志, 2020, 56(10): 95-98. DOI:10.19556/j.0258-7033.20191228-03
MOU T H, LONG G L, LIU Y, LIN J D, ZHANG F P. Fitting analysis of growth curve of Weining chickens[J]. Chinese Journal of Animal Science, 2020, 56(10): 95-98. DOI:10.19556/j.0258-7033.20191228-03
[8]
朱文奇, 李慧芳, 吴蓉蓉, 杜德英, 徐文娟, 宋卫涛, 肖小珺, 陈宽维. 文昌鸡生长模型拟合的研究[J]. 中国畜牧兽医, 2009, 36(11): 191-194.
ZHU W Q, LI H F, WU R R, DU D Y, XU W J, SONG W T, XIAO X J, CHEN K W. Analysis of fitting growth model in Wenchang chicken[J]. China Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2009, 36(11): 191-194.
[9]
吴艳, 潘爱銮, 皮劲松, 申杰, 张昊, 蒲跃进, 梁振华, 杜金平, 孙静, 黄竹林, 王孝忠. 江汉鸡生长发育与曲线拟合情况分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(21): 106-109, 112. DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.21.021
WU Y, PAN A L, PI J S, SHEN J, ZHANG H, PU Y J, LIANG Z H, DU J P, SUN J, HUANG Z L, WANG X Z. The analysis and fitting of growth curve of Jianghan chicken[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2020, 59(21): 106-109, 112. DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.21.021
[10]
吴艳, 申杰, 皮劲松, 潘爱銮, 蒲跃进, 胡秉豹, 江杰, 熊英, 张昊, 杜金平, 梁振华. 双莲鸡生长发育与曲线拟合情况分析[J]. 湖北农业科学, 2016, 55(24): 6504-6506. DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.24.045
WU Y, SHEN J, PI J S, PAN A L, PU Y J, HU B B, JIANG J, XIONG Y, ZHANG H, DU J P, LIANG Z H. Growth and development analysis and curve fitting for Shuanglian chicken[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2016, 55(24): 6504-6506. DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.24.045
[11]
姜自琴, 刘丽仙, 荣华, 葛长荣, 贾俊静, 李琦华. 武定鸡生长曲线拟合研究[J]. 畜牧与兽医, 2015, 47(3): 49-51.
JIANG Z Q, LIU L X, RONG H, GE C R, JIA J J, LI Q H. Fitting analysis of growth curve of Wuding chickens[J]. Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2015, 47(3): 49-51.
[12]
杨海明, 徐琪, 戴国俊. 禽类3种常用生长曲线浅析[J]. 中国家禽, 2004(S1): 170-172. DOI:10.3969/j.issn.1004-6364.2004.z1.046
YANG H M, XU Q, DAI G J. Analysis on three kinds of growth curve in avian[J]. China Poultry, 2004(S1): 170-172. DOI:10.3969/j.issn.1004-6364.2004.z1.046
[13]
MIGNON-GRASTEAU S. Genetic parameters of growth curve parameters in male and female chickens[J]. British Poultry Science, 1999, 40(1): 44-51. DOI:10.1080/00071669987827
[14]
王飞, 李笑春, 吴科榜. 霸王鸡生长曲线拟合及体重与体尺的相关性分析[J]. 南方农业学报, 2014, 45(5): 870-874. DOI:10.3969/j:issn.2095-1191.2014.5.870
WANG F, LI X C, WU K B. Fitting of growth curve and correlation analysis on body weight and body size of Bawang chicken[J]. Journal of Southern Agriculture, 2014, 45(5): 870-874. DOI:10.3969/j:issn.2095-1191.2014.5.870
[15]
ADENAIK E A, AK PAN U, UDOH J, WHRTO M, IKOBI C. Comparative evaluation of growth functions in three broiler strains of Nigerian Chickens[J]. Pertanika Journal of Tropical Agricultural Science, 2017, 40(4): 115-123.
[16]
葛剑, 谷子林. 河北柴鸡1~16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究[J]. 中国饲料, 2005(4): 22-24. DOI:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2005.04.010
GE J, GU Z L. Comparative study on growth curve analysis and fitting of Hebei domestic chickens aged from 1 to 16 weeks[J]. China Feed, 2005(4): 22-24. DOI:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2005.04.010
[17]
杨燕, 王金玉, 王丽云, 于佳慧, 吕慎金. 京海黄鸡生长模型拟合的研究[J]. 畜牧与兽医, 2007(6): 17-20. DOI:10.3969/j.issn.0529-5130.2007.06.006
YANG Y, WANG J Y, WANG L Y, YU J H, LYU S J. Analysis of fitting growth model in Jinghai yellow chicken[J]. Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2007(6): 17-20. DOI:10.3969/j.issn.0529-5130.2007.06.006
[18]
王志跃, 陈伟亮, 白群安, 王健, 王欢莉. 新扬州鸡生长模型的比较研究[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2002(12): 4-5. DOI:10.13881/j.cnki.hljxmsy.2002.12.003
WANG Z Y, CHEN W L, BAI Q A, WANG J, WANG H L. The compare research on growth model of New Yangzhou chickens[J]. Heilongjiang Animal Science and Veterinary, 2002(12): 4-5. DOI:10.13881/j.cnki.hljxmsy.2002.12.003
[19]
张力. 闽南火鸡生长特性的研究[J]. 家畜生态, 2002(3): 27-29, 36.
ZHANG L. Studies on the growth traits of Minnan turkey[J]. Ecology of Domestic Animal, 2002(3): 27-29, 36.
[20]
张跟喜, 丁馥香, 张李俊, 张丽, 魏岳, 周胜花, 王金玉. 边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究[J]. 中国畜牧兽医, 2009, 36(12): 175-177.
ZHANG G X, DING F X, ZHANG L J, ZHANG L, WEI Y, ZHOU S H, WANG J Y. Comparative study on analysis and fitting of Bian chicken growth curve[J]. China Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2009, 36(12): 175-177.
[21]
XIE W Y, PAN N X, ZENG H R, YAN H C, GAO C Q. Comparison of nonlinear models to describe the feather growth and development curve in yellow-feathered chickens[J]. Animal, 2020, 14(5): 1005-1013. DOI:10.1017/S1751731119003082
[22]
MATA-ESTRADA A, GONZ LEZ-CER N F, PRO-MARTNEZ A, TORRES-HERNANDEZ G, SOSA-MONTES E. Comparison of four nonlinear growth models in Creole chickens of Mexico[J]. Poultry Science, 2020, 99(4): 1995-2000. DOI:10.1016/j.psj.2019.11.031
[23]
曹赟, 张少成, 黄志鹏, 高振华. 罗斯308肉鸡生长曲线拟合研究及其生长规律预测[J]. 广东农业科学, 2014, 41(7): 106-109. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2014.07.041
CAO Y, ZHANG S C, HUANG Z P, GAO Z H. Growth curve fitting and growth rule prediction of Ross 308 broiler[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2014, 41(7): 106-109. DOI:10.16768/j.issn.1004-874X.2014.07.041

(责任编辑     崔建勋)