广东农业科学  2024, Vol. 51 Issue (3): 91-102   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2024.03.009.
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文章信息

引用本文
许玉富, 黄依琳, 李荣华, 黄红弟, 郭少龙, 李光光, 郭培国, 夏岩石. 基于RAD-seq的菜心InDel标记开发及应用[J]. 广东农业科学, 2024, 51(3): 91-102.   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2024.03.009
XU Yufu, HUANG Yilin, LI Ronghua, HUANG Hongdi, GUO Shaolong, LI Guangguang, GUO Peiguo, XIA Yanshi. Development and Application of InDel Markers in Flowering Chinese Cabbage Based on RAD-seq[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2024, 51(3): 91-102.   DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2024.03.009

基金项目

广东省乡村振兴战略专项种业振兴行动项目(2022-NPY-03-001);广东省自然科学基金(2019A1515011587);广州市科技计划项目(202102010414)

作者简介

许玉富(1998—),女,在读硕士生,研究方向为蔬菜遗传育种,E-mail:1228056643@qq.com.

通讯作者

夏岩石(1976—),男,博士,副教授,研究方向为分子遗传育种,E-mail:xiayanshi922@gzhu.edu.cn.

文章历史

收稿日期:2023-11-25
基于RAD-seq的菜心InDel标记开发及应用
许玉富1 , 黄依琳1 , 李荣华1 , 黄红弟2 , 郭少龙2 , 李光光3 , 郭培国1 , 夏岩石1     
1. 广州大学生命科学学院/广东省植物适应性与分子设计重点实验室,广东 广州 510006;
2. 广东省良种引进服务公司,广东 广州 510091;
3. 广州市农业科学研究院,广东 广州 510308
摘要:【目的】 开发多态性丰富的的InDel分子标记,为菜心育种提供研究基础。【方法】 以Chiifu-401-42的基因组序列为模板,利用4份菜心材料的RAD-seq重测序数据,在全基因组范围内鉴定InDel位点。利用生物信息学方法筛选4份菜心材料间具有潜在多态性的InDel位点,挑选分布于10条染色体的80个InDel位点设计引物,对55份菜心种质材料进行遗传多样评价。【结果】 通过与参考基因组序列比对,在4份菜心材料的重测序数据中共鉴定出84 510个InDel位点,其中插入/ 缺失长度大于5 bp的3 609个InDel位点在4份菜心材料间具有潜在多态性。挑选80个InDel位点进行PCR扩增验证,58个(72.5%)在4份测序样品中具有多态性,在55份菜心种质材料中检测到133个等位位点,多态性信息含量(PIC)为0.263~0.618,平均值为0.443。基于InDel标记的检测结果可知,55份菜心种质的遗传相似系数在0.366~0.756,平均值为0.570;在遗传相似系数为0.564时55份菜心种质被分为4个类群,但各类群间的耐热性没有明显差异。【结论】 本研究开发的InDel标记具有良好的多态性,能有效地揭示不同菜心种质材料间的遗传距离,可为菜心遗传种质分析、新品种选育等方面提供可利用的标记信息。
关键词菜心    RAD-seq    InDel标记    多态性    遗传多样性分析    聚类分析    
Development and Application of InDel Markers in Flowering Chinese Cabbage Based on RAD-seq
XU Yufu1 , HUANG Yilin1 , LI Ronghua1 , HUANG Hongdi2 , GUO Shaolong2 , LI Guangguang3 , GUO Peiguo1 , XIA Yanshi1     
1. College of Life Sciences, Guangzhou University/Guangdong Key Laboratory of Plant Adaptation and Molecular Design, Guangzhou 510006, China;
2. Guangdong Provincial Improved Variety Introduce Service Corporation, Guangzhou 510091, China;
3. Guangzhou Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510308, China
Abstract: 【Objective】 The study aimed to develop highly polymorphic InDel markers for molecular marker assisted breeding of flowering Chinese cabbage. 【Method】 The InDel loci were identified by comparing RAD-seq data from four flowering Chinese cabbage accessions with the genome sequence of Chiifu-401-42 as a reference. InDel loci with potential polymorphism were screened out among four accessions by using bioinformatics methods. From these, 80 InDel loci evenly distributed across 10 chromosomes were selected for primer design and genetic diversity of 55 flowering Chinese cabbage accessions were evaluated. 【Result】 By alignment with reference genome sequence, a total of 84 510 InDel loci were identified in RAD-seq data of four accessions. Among them, 3 609 InDel loci (> 5 bp) were possibly polymorphic among four flowering Chinese cabbage accessions. Of 80 InDel loci selected for PCR amplification validation, 58 (72.5%) InDel markers showed polymorphism in the four sequenced accessions, and 133 alleles were detected in 55 accessions. The polymorphic information content (PIC) of these 58 markers ranged from 0.263 to 0.618, with an average of 0.443. Based on the detection results of InDel markers, the genetic similarity coefficient of 55 accessions ranged from 0.366 to 0.756, with an average of 0.570. The 55 accessions were classified into four groups with a genetic similarity coefficient of 0.564, and no significant difference was found in heat resistance among different groups. 【Conclusion】 The nDel markers with good polymorphism developed in this study can effectively reveal the genetic distance among different flowering Chinese cabbage germplasm materials, which could provide useful marker information for genetic germplasm analysis and new variety breeding of flowering Chinese cabbage.
Key words: flowering Chinese cabbage    RAD-seq    InDel marker    polymorphism    genetic diversity analysis    cluster analysis    

【研究意义】菜心(Brassica campestris L. ssp. Chinensis var. utilis Tsen et Lee)是十字花科芸薹属芸薹种白菜亚种中以花薹为产品的变种,是华南地区的特色蔬菜。随着市场需求的扩大和人们消费水平的提高,高产、优质和高抗菜心品种的选育已成为当前主要的研究方向[1-2],而开发多态性丰富的分子标记应用于菜心遗传育种,可有效拓宽菜心的遗传基础,加快菜心优异种质资源的改良创新,促进菜心新品种的选育。【前人研究进展】目前,RAPD(Random amplification polymorphic DNA)、ISSR(Inter-simple sequence repeat)、MFLP(Microsatellite-anchored fragment length polymorphism)、AFLP(Amplified fragment length polymorphism)和SSR(Simple sequence repeat)等分子标记均广泛地应用于菜心种质资源遗传多样性评价、遗传图谱构建和关联分析等研究[3-7],但这些分子标记的筛选成本大、稳定性差、效率低,制约了其在菜心遗传育种研究中的进一步应用。插入/ 缺失(Insertion/Deletion,InDel)标记是等位基因位点的核苷酸序列在个体间因插入、缺失引起序列长度存在多态性变异,具有基因组内分布广、密度高、变异稳定、多态性丰富和开化成本低等优点[8]。随着作物基因组序列的不断完善,基于重测序数据和生物信息学等手段进行基因组水平上InDel标记的开发变得简便快捷[9]。Liu等[10]以Chiifu-401-42的基因组序列为参考序列,通过对2份白菜材料的全基因组重测序来鉴定InDel位点,设计并验证了387个多态性InDel标记,可应用于白菜群体的遗传多样性分析。Guo等[11]通过全基因组重测序的方法,以C. annuum cv. CM334的基因组序列为参考序列,在2份辣椒材料中鉴定了InDel位点,筛选出194个InDel标记在5份辣椒材料中表现出多态性。RAD-seq(Restriction-site associated DNA sequencing)是Miller等[12]基于高通量测序方法发展起来的简化基因组测序技术,由于使用限制性内切酶消化技术降低了基因组的复杂性,在鉴定InDel位点方面具有低成本和高通量的优势。近年来,利用该技术在西红柿[13]、芝麻[14]和烟草[15]等作物中开发了大量的InDel标记。【本研究切入点】至今,关于菜心InDel标记开发研究的报道较少。江定等[8]基于转录组数据进行了InDel位点的挖掘,但仅停留在统计和分析,尚未对位点进行InDel标记开发和验证。而孟霖等[16]通过白菜型油菜R-O-18和菜薹L58的基因组重测序数据进行InDel标记开发,500个InDel位点中仅有106对引物在2个亲本间表现出多态性。【拟解决的关键问题】为获得大量多态性丰富的InDel标记应用于菜心的遗传育种,本研究选用低成本高通量的RAD技术,对熟性和耐热程度差异明显的4份菜心种质材料进行重测序,以Chiifu-401-42的基因组序列为参考序列进行比对,在全基因范围内鉴定4份菜心材料间具有多态性的InDel位点。运用生物信息学方法,筛选4份菜心种质材料间具有潜在多态性的InDel位点,并根据InDel位点两端的DNA序列设计PCR引物开发易于凝胶电泳检测的InDel标记,利用部分InDel标记分析菜心群体的遗传多样性,为菜心遗传育种提供研究基础。

1 材料与方法 1.1 试验材料

本试验选取四九-19号菜心、油绿501菜心、3T6和柳叶50等4份菜心种质材料进行RAD重测序筛选InDel标记,其中四九-19号菜心和油绿501菜心为早熟耐热菜心种质,3T6和柳叶50为中熟不耐热菜心种质[17-19]。另选取55份菜心种质材料用于InDel标记应用性验证及遗传多样性分析,以上菜心种质材料均由广州市农业科学研究院蔬菜研究所提供。55份菜心种质材料根据其耐热程度不同可分为耐热性差、耐热性中等和耐热性强等3种类型[20],其叶色及耐热性的情况如表 1所示。

表 1 供试菜心种质材料的耐热性、熟性及叶色 Table 1 Heat tolerance, maturity and leaf color of flowering Chinese cabbage accessions used for the test

1.2 试验方法

1.2.1 RAD重测序及InDel位点的挖掘 利用改良的CTAB法提取4份菜心种质材料的基因组DNA,然后采用紫外分光光度法和1.2% 琼脂糖凝胶电泳检测DNA的浓度和质量。检测合格的DNA样品送至广州基迪奥科技股份有限公司完成RAD文库构建和二代测序。重测序原始数据(Raw reads)经过质控,过滤低质量的reads,得到高质量的clean reads。使用BWA软件[21]将高质量的测序数据与参考基因组Brara_Chiifu_V3.0(http://brassicadb.cn/#/Download/)进行比对,随后利用Samtools软件[22]和GATK(https://github.com/broadinstitute/gatk)进行去重复和InDel位点的挖掘。以参考基因组Brara_Chiifu_V3.0的注释基因信息(gff3数据)为参考位置,利用软件ANNOVAR[23]对InDel位点进行基因注释。

1.2.2 InDel位点的筛选及标记有效性验证 从上述鉴定到的InDel位点中筛选出InDel长度大于5 bp、测序深度大于10×、且在4份重测序菜心材料间具有多态性的位点。从中挑选80个分布于10条染色体上的InDel位点进行引物设计,提取该位点上下游各250 bp碱基序列,利用Primer 3.0软件设计引物,设置引物长度为18~25 bp,GC含量为40%~60%,Tm值为52~62 ℃,产物大小为100~300 bp。以4份重测序菜心种质材料的基因组DNA为模版进行PCR扩增,然后采用Liu等[24]建立的非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳方法检测PCR扩增产物,验证80个InDel引物的有效性。

1.2.3 InDel标记分析菜心种质群体的遗传多样性 选取扩增条带清晰且多态性明显的InDel标记,以55份菜心种质材料的基因组DNA为模板,进行PCR扩增和6% 的非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳检测,根据条带的有无,确定等位变异位点,并构建1、0二元数据矩阵,完成菜心种质群体的基因分型。使用Power Marker(PM)3.2[25]计算每个InDel标记的PIC值,同时利用软件NTSYS-pc2.10进行1、0二元数据矩阵分析,计算菜心材料间的遗传相似系数,然后使用SAHN程序和UPGMA算法进行聚类分析,参数为默认,生成聚类树状图。

2 结果与分析 2.1 菜心RAD重测序数据的统计分析

通过Illumina测序,4份菜心种质材料经过滤后共得到10.38 Gb clean data,各样本的clean data在2.50~2.66 Gb之间,GC含量在38.37%~39.90% 之间,Q30均在93% 以上。与参考基因组Brara_Chiifu_V3.0比对,4份菜心材料的比对率在80.21%~90.35% 之间,平均测序深度为10.89×(表 2)。由表 2可知,4份菜心材料获得的测序数据充足、质量可靠,可进一步用于InDel标记的开发。

表 2 4份菜心种质重测序数据的统计分析 Table 2 Statistical analysis of resequencing data of 4 flowering Chinese cabbage accessions

2.2 菜心InDel位点的鉴定

通过与参考基因组Brara_Chiifu_V3.0比对,四九-19号菜心、油绿501菜心、柳叶50和3T6等4份菜心种质材料分别检测到22 944、23 425、34 425和51 157个InDel位点,总计84 510个,其中43 437个(51.39%)为缺失突变,41 073个(48.60%)为插入突变。Indel位点的差异长度在1~61 bp之间,其中1 bp为主要差异长度,其次为2~4 bp,长度大于5 bp的InDel数量较少(图 1A)。基因注释结果(图 1B)显示,位于基因内含子区域的InDel位点最多,占比32.77%;其次为位于间隔区,占比24.47%;位于基因上游和下游的数量接近,分别为16.01% 和17.14%;位于外显子区域和剪接点的InDel个数较少,仅有3.94% 和0.43%。

A: 不同长度InDel位点的数量;B: InDel位点的注释信息 A: Number of InDel loci with different length; B: Annotated information of InDel loci 图 1 84 510个InDel位点的统计信息 Fig. 1 Statistical information of 84 510 InDel loci

2.3 菜心多态性InDel位点的筛选及有效性验证

基于生物信息学分析,筛选4份重测序菜心材料间具有多态性的InDel位点,且InDel长度大于5 bp、测序深度大于10×,共获得3 609个。在每条染色体上随机挑选8个InDel位点,共80个,设计PCR扩增引物,以4份菜心材料的基因组DNA为模板进行PCR扩增,非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳检测扩增产物的大小及多态性。结果(图 2)显示,80对InDel引物中,73对引物均能扩增出与预测产物大小基本相同的条带、占比91.25%,其中58对引物在4份菜心材料间检测出多态性、占比72.5%,这些具有多态性的InDel标记可用于检测菜心群体材料的遗传多样性。

M:DNA分子量标准;1~4:分别代表四九-19号菜心、柳叶50、油绿501菜心和3T6 M: DNA molecular weight marker; 1-4: Refer to Sijiu-19 Caixin, Liuye 50, Youlv 501 Caixin and 3T6, respectively 图 2 10对InDel引物在4份菜心种质中的PCR扩增结果 Fig. 2 PCR results of 10 pairs of InDel primers in four flowering Chinese cabbage accessions

2.4 基于InDel标记菜心群体的遗传多样性分析

利用具有多态性的58个InDel标记对55份菜心种质材料进行基因型分析,图 3是InDel_43标记对55份菜心种质材料的基因分型结果。58个InDel标记在55份菜心种质材料中共检测出133个等位基因,变幅为2~3个,平均每个标记2.26个,多态信息量(PIC)的分布范围在0.263~0.618之间、平均值为0.443(表 3)。通过NTSYS-pc2.1软件分析,55份菜心种质材料间的遗传相似系数(Genetic similarity coefficient,GS)变异范围为0.366~0.756、平均值为0.570。其中,绿宝60天与澳选甜菜心的GS最小、为0.366,其次是绿宝60天与迟心杂交2号、油青四九与博罗益加菜场80,GS分别为0.397和0.398,表明这3组菜心材料的亲缘关系较远,遗传差异比较大。油绿501菜心与油绿50-3、迟心杂交2号与油绿50天的GS最大、均为0.756,表明两组菜心材料的亲缘关系较近。可见,本研究开发的InDel标记在菜心种质群体中具有良好的多态性和特异性,能有效区分种质材料间的亲缘关系,可用于菜心品种的鉴别和育种。

M:DNA分子量标准;1~55:55份菜心种质材料 M: DNA molecular weight marker; 1-55: 55 flowering Chinese cabbage accessions 图 3 InDel_43标记在55份菜心种质中的PCR扩增结果 Fig. 3 PCR amplification result of InDel_43 marker in 55 flowering Chinese cabbage accessions

表 3 58个InDel标记的信息及在菜心群体中的多态性 Table 3 Polymorphism information of 58 InDel markers among flowering Chinese cabbage population

根据种质材料间的GS值,使用非加权平均法(UPGMA)将55份菜心材料进行聚类,在GS值为0.564处可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ等4个类群(图 4)。类群Ⅰ包含8份菜心种质,其中耐热性强和耐热性差的种质材料各2份,耐热性中等的种质材料4份;类群Ⅱ包含37份菜心种质材料,其中耐热性强的种质材料15份,耐热性中等的种质材料16份,耐热性差的种质材料6份;类群Ⅲ仅包含4份菜心种质材料,耐热性中等和耐热性差的种质材料分别为3份和1份;类群Ⅳ包含6份菜心种质材料,其中耐热性中等和耐热性差的种质材料均为3份,耐热性强的种质材料为1份。研究中还发现,4个类群中菜心种质材料的叶色和熟性也没有明显的聚类。

图 4 基于InDel标记55份菜心种质的遗传聚类图 Fig. 4 Genetic cluster graph of 55 flowering Chinese cabbage accessions based on InDel markers

3 讨论

InDel标记具有变异稳定、准确性高、检测方便的特点,随着高通量测序技术的快速发展,基于高通量测序数据来鉴定和开发InDel标记已广泛应用于作物的遗传育种。本研究通过4份菜心种质材料的基因组RAD重测序,检测到84 510个InDel位点,其中1 bp为主要差异长度、其次为2~4 bp,长度大于5 bp的InDel数量较少。基因注释结果显示,位于基因内含子区域的InDel位点最多,占比32.77%;其次为位于间隔区,占比24.47%;位于外显子区域和剪接点的InDel个数少,仅有3.94% 和0.43%。这一结果与芥蓝[26]、油菜[16]、白菜[27]、大豆[28]等作物基因组中InDel类型的分布特征一致。江定等[8]基于菜心转录组测序数据检测的InDel位点结果也显示基因内含子区域内InDel位点最多,但基因间隔区分布很少,这可能是由于转录组数据中缺少基因间隔区域的序列所导致的差异。

根据检测到的InDel位点,本研究筛选了均匀分布于全基因组80个InDel位点,并设计引物,结果发现73对引物均能扩增出与预测产物大小基本相同的条带、占比91.25%,其中58对引物在4份菜心材料间检测出多态性、占比72.5%。Liu等[10]利用2份白菜材料的重测序数据开发InDel标记,验证了639个InDel位点,其中491个(76.8%)具有多态性;洪晓如等[26]基于2份芥蓝材料的重测序数据开发InDel标记367个,验证后发现284个(77.4%)具有多态性。在白菜和芥蓝的研究中,InDel位点的选择标准都是基于插入或缺失碱基数小于5 bp,而本研究为便于凝胶电泳分析,InDel标记的选择标准为插入或缺失碱基数大于5 bp。由于所选择的插入/ 缺失碱基数较大,其假阳性也相应增加,从而导致InDel标记的多态率降低。高通量测序的深度对InDel位点鉴定的准确性也有影响,测序深度越高,鉴定的InDel位点越准确,一般测序深度为10×时,可满足InDel标记的开发[28]。例如,孟霖等[16]利用测序深度为3×的重测序数据检测了白菜型油菜与菜薹间的InDel位点,设计了500个InDel标记,仅有106个(21.2%)在二者间呈多态性;张志刚等[29]利用测序深度为8×的大白菜自交系材料的重测序数据进行InDel标记的开发,验证了933个InDel位点,阳性率为63.6%,验证的InDel位点多态率均低于本研究结果。

种质资源是作物遗传改良的基础,分析菜心种质资源材料的遗传多样性和亲缘关系对拓宽其种质资源及遗传育种具有重要作用。利用58对InDel标记检测了55份菜心种质材料的基因型,共检测出133个等位基因,55份菜心种质材料间的遗传相似系数(GS)在0.366~0.756之间,平均值为0.570,这一结果比利用SSR标记[30]、SCoT标记[31]和SRAP标记[32]分析菜心群体的遗传相似系数低,其可能的原因是本次选用的菜心群体材料遗传差异较大,也可能是InDel标记具有良好的多态性和特异性,更能区分菜心种质材料间较小的差异,进而达到良好的分离效果[33]。基于遗传相似系数的聚类分析显示,在GS值为0.564处,55份菜心种质分为4个类群,各类群包含的菜心材料数量差异较大,不同耐热型、不同熟性和不同叶色类型的菜心材料分散在各类群之间,这与夏岩石等[7]、史卫东等[31]和卢宇鹏等[34]的研究结果基本一致,其原因可能为菜心的耐热性和叶色受多基因调控[35-36],较少的分子标记不能有效地区分这两个性状。

4 结论

本研究通过RAD重测序和比对分析,在4份菜心种质材料中共鉴定出84 510个InDel位点,筛选出3 609个InDel位点在4份材料间具有潜在多态性,挑选80个InDel标记进行PCR扩增验证,其中58个(72.5%)在4份测序样品中具有多态性。利用58个InDel标记对55份菜心种质材料的遗传多样性分析显示,筛选的InDel标记多态性良好,PIC值在0.263~ 0.618之间,能较好地区分55份菜心种质材料间的遗传差异,在GS值为0.564处可将55份菜心种质分为4个类群。本研究利用重测序数据开发的InDel标记,将在菜心种质资源遗传多样性分析、遗传图谱的构建和分子标记辅助育种等工作中发挥重要作用。

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(责任编辑     马春敏)