| 巩林明, 张振国.基于CDAN技术与BP算法的棉花病虫害入侵检测-预报系统模型[J].广东农业科学,2009,(7):228-230,236 |
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基于CDAN技术与BP算法的棉花病虫害入侵检测-预报系统模型 |
| The model of cotton intrusion detection system based on the CDAN technology and BP algorithm |
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| DOI：10.3969/j.issn.1004-874X.2009.07.079 |
| 中文关键词: 病虫入侵检测, BP神经网络, 异常检测, 规则库, 门限检测, 时序 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 巩林明, 张振国 | 陕西科技大学,陕西,西安,71000
石河子大学,新疆,石河子,83200
陕西科技大学,陕西,西安,71000 |
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| 中文摘要: |
| 为了提高棉花生产的信息化和棉花病虫害预报的效率与智能性,针对棉花病虫害入侵产生因素的多维性,对棉花叶面信息表现的时序、棉花叶面的状态在时间和空间域中表现出的紧密相关性进行了分析,把人工神经网中的BP神经网络算法和信息安全领域中的入侵检测技术CDAN引进来,构造成基于CDAN技术与BP神经网络的棉花病虫入侵检测一预报系统. |
| 英文摘要: |
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