| 张保生, 姚瑞央.基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用[J].广东农业科学,2010,(11):282-283 |
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基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用 |
| BP neural network algorithm in the classification of jujube |
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| DOI：10.3969/j.issn.1004-874X.2010.11.089 |
| 中文关键词: BP神经网络, 网络拓扑, 红枣, 特征提取, 分级测试 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 分别从几何形状特征、颜色特征及纹理特征三方面人手,并对所有特征进行优化选择,最终得到3个表征红枣特性的特征量;建立红枣样本数据库,以BP神经网络为模型,设计合理的BP神经网络训练和测试方法,对红枣进行分级研究,通过不同样本条件下的实验测试,可以得到高达94%的红枣等级划分正确率,能较好地满足红枣分级的需求,对红枣产品的生产、销售均具有一定的理论和实际意义. |
| 英文摘要: |
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