| 杨晓辉, 刘小平, 柳和生, 郭宇, 徐少平.基于模拟退火和遗传算法的神经网络在精确施肥的研究[J].广东农业科学,2012,39(13):60-62,69 |
|
查看全文
HTML
基于模拟退火和遗传算法的神经网络在精确施肥的研究 |
| Research based on the neural network of Simulated Annealing and Genetic Algorithm in the precise fertilization |
| |
| DOI：10.3969/j.issn.1004-874X.2012.13.020 |
| 中文关键词: 遗传算法, 模拟退火, 神经网络, 精确施肥 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:[国家“973”计划项目, 国家自然科学基金] |
|
| 摘要点击次数: 1433 |
| 全文下载次数: 409 |
| 中文摘要: |
| 为了更加精确地描述农作物产量与土壤和施肥量中的N、P、K浓度之间的复杂的非线性关系,对原始的BP神经网络进行了改进.首先采用模拟退火算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,提高了网络的整体逼近性能,再用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行改善,并对这两种方法的优化效果进行了比较,结果表明模拟退火和遗传算法的神经网络能产生很好的效果. |
| 英文摘要: |
| |
|
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
