| 夏政伟.多重分形理论和LVQ神经网络在玉米病害智能识别中的应用[J].广东农业科学,2012,39(19):185-187,199 |
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多重分形理论和LVQ神经网络在玉米病害智能识别中的应用 |
| Research on multifractal theory in feature extraction of maize disease image |
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| DOI：10.3969/j.issn.1004-874X.2012.19.057 |
| 中文关键词: 玉米病害, 特征参数, 智能识别 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:河南省教育厅科学技术研究重点项目 |
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| 中文摘要: |
| 针对不同玉米病害图片有不同的形状特征,提取玉米病害图像的8个多重分形谱值作为玉米病害的形状特征参数,并用这8个特征参数来索引图像数据库,采用学习向量量化(LVQ)神经网络进行样本训练、分类识别.研究结果表明,该方法对玉米病害的识别有较高的识别率、91％以上. |
| 英文摘要: |
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