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文章摘要
基于SVM的农业机械化水平预测模型
DOI：
10.3969/j.issn.1004-874X.2010.05.084
Author Name
Affiliation
饶智勇, 颜七笙
东华理工大学数学与信息科学学院
,
江西
,
抚州
,
344000
Hits
:
1521
Download times
:
426
Abstract
:
运用支持向量机方法对我国农业机械化水平进行预测.选取1986-2002年的17个数据作为训练样本,2003-2005年的3个数据作为检验样本,通过与GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测结果进行比较,结果表明,2003-2005 3年预测值的平均相对误差仅为0.67%.该方法用于农业机械化水平预测是可行和有效的,为提高预测精度提供了一条新的途径.
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